Foundations Of Programming, Statistics, And Machine Learning For Business Analytics Format Relié

Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics - Gopal, Ram

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Livre Économie - Gopal, Ram - 01/05/2023 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Gopal, Ram - Philps, Dan - Weyde, TillmanEditeur : Sage PublicationsLangue : AnglaisParution : 01/05/2023Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 512Expédition :...

Auteur(s) : Gopal, Ram - Philps, Dan - Weyde, Tillman

Editeur : Sage Publications

Langue : Anglais

Parution : 01/05/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 512

Expédition : 1225

Dimensions : 24.8 x 19.4 x 3.2

Résumé :

This book provides an introduction to the key concepts in programming, statistics and machine learning needed by business analytics students, assuming no prior knowledge and taking a step-by-step approach to help students build up their confidence.

Biographie:
Ram D. Gopal is the Information Systems Society?s Distinguished Fellow and Alan Turing Institute?s Turing Fellow, a Professor of Information Systems and Management, and Pro-Dean for Research, Engagement, and Impact at the Warwick Business School.?

Sommaire:
Chapter 1: Introduction To Programming And Statistics
Chapter 2: Summarizing And Visualizing Data
Chapter 3: Summarizing And Visualizing Data
Chapter 4: Programming Fundamentals
Chapter 5: Programming Fundamentals
Chapter 6: Distributions
Chapter 7: Statistical Testing ? Concepts and Strategy
Chapter 8: Statistical Testing ? Concepts and Strategy
Chapter 9: Nonparametric Tests
Chapter 10: Reality Check
Chapter 11: Fundamentals of Estimation
Chapter 12: Linear Models
Chapter 13: General Linear Models
Chapter 14: Regression Diagnostics And Structure
Chapter 15: Timeseries And Forecasting
Chapter 16: Introduction To Machine Learning
Chapter 17: Model Selection And Cross Validation
Chapter 18: Regression Models In Machine Learning
Chapter 19: Classification Models And Evaluation
Chapter 20: Automated Machine Learning

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