Abstraction Refinement For Large Scale Model Checking de Wang, Chao Format Broché

Abstraction Refinement for Large Scale Model Checking - Wang, Chao

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Présentation Abstraction Refinement For Large Scale Model Checking de Wang, Chao Format Broché
- Livre Littérature Générale

Livre Littérature Générale - Wang, Chao - 30/11/2014 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Wang, Chao - Somenzi, Fabio - Hachtel, Gary D.

Editeur : Springer Us, New York, N.Y.

Langue : Anglais

Parution : 30/11/2014

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 196

Expédition : 306

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.1

ISBN : 9781489993953

Résumé :
Abstraction Refinement for Large Scale Model Checking summarizes recent research on abstraction techniques for model checking large digital system. Considering both the size of today's digital systems and the capacity of state-of-the-art verification algorithms, abstraction is the only viable solution for the successful application of model checking techniques to industrial-scale designs. This book describes recent research developments in automatic abstraction refinement techniques. The suite of algorithms presented in this book has demonstrated significant improvement over prior art; some of them have already been adopted by the EDA companies in their commercial/in-house verification tools.

Biographie:

Chao Wang, Ph.D., is a Professor in the Department of Mathematics at Yunnan Univer-

sity. Dr. Wang has authored the books Theory of Translation Closedness for Time Scales and

Combined Measure and Shift Invariance Theory of Time Scales and Applications, both published

by Springer. His research focuses on the fields of nonlinear dynamic systems, control

theory, fuzzy dynamic equations, fractional differential equations, bifurcation theory,

nonlinear analysis, and numerical modeling.

Ravi P. Agarwal, Ph.D., is a Professor in the Department of Mathematics at the Texas A&M University-Kingsville. He completed his Ph.D. at the Indian Institute of Technology, Madras, India, in 1973. Dr. Agarwal has authored or co-authored 50 books and 1,750 research articles. His research interests include nonlinear analysis, differential and difference equations, fixed point theory, and generalinequalities.

...

Sommaire:
The techniques proposed in this book are fully automatic and are crucial at improving the performance of abstraction refinement. Their application to model checking can significantly increase the model checker's ability to handle large designs. Our experimental studies on some real-world benchmark circuits indicate that these automatic abstraction refinement techniques are the key to applying model checking to industrial-scale systems....

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Abstraction Refinement for Large Scale Model Checking - Wang, Chao

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