Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 en Python (Windows, Linux, Raspberry) - Laurent Berger

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eBook - Laurent Berger 03/01/2020

Format : Epub2

Auteur(s) : Laurent Berger

Editeur : Éditions D-Booker

Langue : Français

Parution : 03/01/2020

Format : Epub2

Compatibilité : iOS, Liseuse, Windows, Desktop, Android

ISBN : 9782822707954

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV.

Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

Sommaire :

Pour commencer
Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers
Segmentation d'images
Réaliser une caméra panoramique
Calibrage d'images et stéréovision
Apprentissage automatique - machine learning
Utilisation des modèles de deep learning
Traitement non réaliste de photographies
Reconnaissance faciale et de la pose
Memento d'OpenCV
Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV
Bibliographie

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