Personnaliser

OK

Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv4 - Python (Windows, Linux, Raspberry) - Laurent Berger

Filtrer par :
Publicité
 
Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
  • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
  • Récupérez le produit directement chez le vendeur
  • Rakuten vous rembourse en cas de problème

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

En savoir plus

Retour

Horaires

      Note :


      Les meilleurs avis sur Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 4 En Python (Windows, Linux, Raspberry) < - eBook

      Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


      Présentation Traitement D'images Et De Vidéos Avec Opencv 4 En Python (Windows, Linux, Raspberry)

       - eBook

      eBook - Laurent Berger 03/01/2020
    • Format : Epub2
    • Auteur(s) : Laurent Berger
    • Editeur : Éditions D-Booker
    • Langue : Français
    • Parution : 03/01/2020
    • Format : Epub2
    • Compatibilité : iOS, Liseuse, Windows, Desktop, Android
    • ISBN : 9782822707954



    • Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV.

      Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

      Sommaire :

      1. Pour commencer
      2. Écran de contrôle de caméra vidéo - Gestion des processus légers
      3. Segmentation d'images
      4. Réaliser une caméra panoramique
      5. Calibrage d'images et stéréovision
      6. Apprentissage automatique - machine learning
      7. Utilisation des modèles de deep learning
      8. Traitement non réaliste de photographies
      9. Reconnaissance faciale et de la pose
        Memento d'OpenCV
        Construire la librairie Python à partir des sources d'OpenCV
        Bibliographie




      Le choixNeuf et occasion
      Minimum5% remboursés
      La sécuritéSatisfait ou remboursé
      Le service clientsÀ votre écoute
      LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
      visavisa
      mastercardmastercard
      klarnaklarna
      paypalpaypal
      floafloa
      americanexpressamericanexpress
      Rakuten Logo
      • Rakuten Kobo
      • Rakuten TV
      • Rakuten Viber
      • Rakuten Viki
      • Plus de services
      • À propos de Rakuten
      Rakuten.com