Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié

Support Vector Machines for Pattern Classification - Abe, Shigeo

Format: Relié

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Filtrer par :

222,99 €

Produit Neuf

Ou 55,75 € /mois

Livraison : 3,99 €
Livré entre le 31 juillet et le 6 août

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

200,99 €

Produit Neuf

Ou 50,25 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 25,00 €
- Livré entre le 14 et le 19 août
Voir les modes de livraison
Kelindo

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur
Afficher la description de l'annonce
Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.
Voir le détail de l'annonce
222,99 €

Produit Neuf

Ou 55,75 € /mois

En savoir plus
- Livraison : 3,99 €
- Livré entre le 31 juillet et le 6 août
Voir les modes de livraison
M_plus_L

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Voir le détail de l'annonce
228,96 €

Produit Neuf

Ou 57,24 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 1 et le 13 août
Voir les modes de livraison
RiaChristie

PRO

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur

Afficher la description de l'annonce

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781849960977_dbm

Voir le détail de l'annonce
328,51 €

Produit Neuf

Ou 82,13 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
Voir les modes de livraison
rarewaves-uk

PRO

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Afficher la description de l'annonce

Expédition rapide et soignée depuis l`Angleterre - Délai de livraison: entre 10 et 20 jours ouvrés.

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié - Livre Littérature Générale

Note : 0 0 avis sur Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié - Livre Littérature Générale

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié
- Livre Littérature Générale

Livre Littérature Générale - Abe, Shigeo - 01/03/2010 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Abe, Shigeo

Editeur : Springer-Verlag London Ltd.

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2010

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 473

Expédition : 870

Dimensions : 24.2 x 16.4 x 3.8

ISBN : 1849960976

Résumé :
Originally formulated for two-class classification problems, support vector machines (SVMs) are now accepted as powerful tools for developing pattern classification and function approximation systems. Recent developments in kernel-based methods include kernel classifiers and regressors and their variants, advancements in generalization theory, and various feature selection and extraction methods. Providing a unique perspective on the state of the art in SVMs, with a particular focus on classification, this thoroughly updated new edition includes a more rigorous performance comparison of classifiers and regressors. In addition to presenting various useful architectures for multiclass classification and function approximation problems, the book now also investigates evaluation criteria for classifiers and regressors. Topics and Features:

Clarifies the characteristics of two-class SVMs through extensive analysis
Discusses kernel methods for improving the generalization ability of conventional neural networks and fuzzy systems
Contains ample illustrations, examples and computer experiments to help readers understand the concepts and their usefulness
Includes performance evaluation using publicly available two-class data sets, microarray sets, multiclass data sets, and regression data sets (NEW)
Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation (NEW)
Covers sparse SVMs, an approach to learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning (NEW)
Explores incremental training based batch training and active-set training methods, together with decomposition techniques for linear programming SVMs (NEW)
Provides a discussion on variable selection for support vector regressors (NEW)

An essential guide on the use of SVMs in pattern classification, this comprehensive resource will be of interest to researchers and postgraduate students, as well as professional developers. Dr. Shigeo Abe is a Professor at Kobe University, Graduate School of Engineering. He is the author of the Springer titles Neural Networks and Fuzzy Systems and Pattern Classification: Neuro-fuzzy Methods and Their Comparison.

Sommaire:
Two-Class Support Vector Machines.- Multiclass Support Vector Machines.- Variants of Support Vector Machines.- Training Methods.- Kernel-Based Methods Kernel@Kernel-based method .- Feature Selection and Extraction.- Clustering.- Maximum-Margin Multilayer Neural Networks.- Maximum-Margin Fuzzy Classifiers.- Function Approximation.

From the reviews: This broad and deep ... book is organized around the highly significant concept of pattern recognition by support vector machines (SVMs). ... The book is praxis and application oriented but with strong theoretical backing and support. Many ... details are presented and discussed, thereby making the SVM both an easy-to-understand learning machine and a more likable data modeling (mining) tool. Shigeo Abe has produced the book that will become the standard ... . I like it and therefore highly recommend this book ... . (Vojislav Kecman, SIAM Review, Vol. 48 (2), 2006)

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Support Vector Machines for Pattern Classification - Abe, Shigeo

Avis sur Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié - Livre Littérature Générale

Présentation Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié - Livre Littérature Générale

Présentation Support Vector Machines For Pattern Classification Format Relié
- Livre Littérature Générale