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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics - Srinivasan, Satish Mahadevan

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        Avis sur What Every Engineer Should Know About Data - Driven Analytics de Srinivasan, Satish Mahadevan Format Relié  - Livre Informatique

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        Présentation What Every Engineer Should Know About Data - Driven Analytics de Srinivasan, Satish Mahadevan Format Relié

         - Livre Informatique

        Livre Informatique - Srinivasan, Satish Mahadevan - 01/04/2023 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Srinivasan, Satish Mahadevan - Laplante, Phillip A.
      • Editeur : Crc Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/04/2023
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 280
      • Expédition : 567
      • Dimensions : 24.0 x 16.1 x 2.0
      • ISBN : 9781032235431



      • Résumé :

        What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics provides a comprehensive introduction to the machine learning theoretical concepts and approaches that are used in predictive data analytics through practical applications and case studies.

        Biographie:
        1. Data Collection and Cleaning. 2. Mathematical Background for Predictive Analytics. 3. Introduction to Statistics, Probability, and Information Theory for Analytics. 4. Introduction to Machine Learning. 5. Unsupervised Learning. 6. Supervised Learning. 7. Natural Language Processing for Analyzing Unstructured Data.? 8. Predictive Analytics Using Deep Neural Networks. 9. Convolutional Neural Networks (CNN) for Predictive Analytics. 10. Recurrent Neural Networks (RNNs) for Predictive Analytics. 11. Recommender Systems for Predictive Analytics. 12. Architecting Big Data Analytical Pipeline....

        Sommaire:

        1. Data Collection and Cleaning. 2. Mathematical Background for Predictive Analytics. 3. Introduction to Statistics, Probability, and Information Theory for Analytics. 4. Introduction to Machine Learning. 5. Unsupervised Learning. 6. Supervised Learning. 7. Natural Language Processing for Analyzing Unstructured Data. 8. Predictive Analytics Using Deep Neural Networks. 9. Convolutional Neural Networks (CNN) for Predictive Analytics. 10. Recurrent Neural Networks (RNNs) for Predictive Analytics. 11. Recommender Systems for Predictive Analytics. 12. Architecting Big Data Analytical Pipeline.

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