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Avis sur Machine Learning de Geetha, T V Format Relié - Livre Économie

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Livre Économie - Geetha, T V - 01/05/2023 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Geetha, T V - Sendhilkumar, S.

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/05/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 480

Expédition : 1028

Dimensions : 26.0 x 18.3 x 3.0

ISBN : 103226828X

Résumé :
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Biographie:
1. Introduction. 2. Understanding Machine Learning. 3. Mathematiccal Foundations and Machine Learning. 4. Foundations and categoris of Machine Learning Techniques.?5.?Machine Learning: Tool and Software?6. Classification Algorithms. 7. Probabilistic and Regression based approaches. 8. Performance Evaluation & Ensemble Methods. 9. Unsupervised Learning. 10.?Sequence Models. 11. Reinforcement Learning. 12. Machine Learning Applications - Approaches. 13. Domain based Machine Learning Applications. 14. Ethical Aspects of Machine Learning. 15. Introduction to Deep Learning and?Convolutional Neural Networks. 16. Other Models of Deep Learning and Applications of Deep Learning....

Sommaire:

1. Introduction. 2. Understanding Machine Learning. 3. Mathematiccal Foundations and Machine Learning. 4. Foundations and categoris of Machine Learning Techniques. 5. Machine Learning: Tool and Software 6. Classification Algorithms. 7. Probabilistic and Regression based approaches. 8. Performance Evaluation & Ensemble Methods. 9. Unsupervised Learning. 10. Sequence Models. 11. Reinforcement Learning. 12. Machine Learning Applications ? Approaches. 13. Domain based Machine Learning Applications. 14. Ethical Aspects of Machine Learning. 15. Introduction to Deep Learning and Convolutional Neural Networks. 16. Other Models of Deep Learning and Applications of Deep Learning.

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