Plateforme d'aide à la décision à base de systèmes multi agents : - Frikha, Tarek
- Format: Broché Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtre
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Plateforme D'aide À La Décision À Base De Systèmes Multi Agents : de Frikha, Tarek Format Broché - Livre Informatique
0 avis sur Plateforme D'aide À La Décision À Base De Systèmes Multi Agents : de Frikha, Tarek Format Broché - Livre Informatique
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
Présentation Plateforme D'aide À La Décision À Base De Systèmes Multi Agents : de Frikha, Tarek Format Broché
- Livre Informatique
Résumé :
Dans cette habilitation universitaire, nous avons mis en place une plateforme d?aide ? la d?cision ? base de syst?mes multi-agents. A partir des entr?es de notre syst?me on configure une architecture en ad?quation avec les diff?rents besoins. Nous avons utilis? diff?rentes technologies de pointe, en l?occurrence l?intelligence artificielle pour l?aide au diagnostic dans le cadre des applications m?dicales, des applications routi?res, des syst?mes embarqu?s basse consommation etc., la Blockchain dans le cadre de la s?curisation et du partage des donn?es dans le cadre de l?industrie 4.0, des villes intelligentes, de la smart agriculture. Pour minimiser la consommation ?nerg?tique, nous avons fait appel ? l?approximate computing pour montrer la possibilit? d?avoir des syst?mes approximatifs efficaces pour l?application d?intelligence artificielle.
Biographie:
Tarek Frikha es profesor adjunto en la ?cole nationale d&apos...
Sommaire:
Dans cette habilitation universitaire, nous avons mis en place une plateforme d'aide ? la d?cision ? base de syst?mes multi-agents. A partir des entr?es de notre syst?me on configure une architecture en ad?quation avec les diff?rents besoins. Nous avons utilis? diff?rentes technologies de pointe, en l'occurrence l'intelligence artificielle pour l'aide au diagnostic dans le cadre des applications m?dicales, des applications routi?res, des syst?mes embarqu?s basse consommation etc., la Blockchain dans le cadre de la s?curisation et du partage des donn?es dans le cadre de l'industrie 4.0, des villes intelligentes, de la smart agriculture. Pour minimiser la consommation ?nerg?tique, nous avons fait appel ? l'approximate computing pour montrer la possibilit? d'avoir des syst?mes approximatifs efficaces pour l'application d'intelligence artificielle....