Reconhecimento Multispectral de Impressões Palmares - Abdu, Fahad Jibrin

. .

Résumé :
A an?lise multiespectral empregada para autentica??o relacionada com a palma da m?o utiliza ilumina??o de luz no alcance vis?vel (Vermelho, Verde, Azul) e Near Infrared (NIR) para capturar imagens, combina as diferentes informa??es de diferentes fontes para melhorar o desempenho do sistema utilizando um fen?meno denominado de fus?o biom?trica. Para este trabalho, o reconhecimento Multispectral Palmprint foi investigado utilizando a An?lise de Componentes Principais (PCA) para imagens sob diferentes ilumina??es. A fus?o biom?trica a n?vel de imagem foi proposta onde as imagens capturadas sob diferentes ilumina??es foram concatenadas como triplas (R,B,NIR e G,B,NIR) e uma combina??o de quatro ilumina??es (R,G,B,NIR) acompanhadas de extrac??o de vectores de caracter?sticas do espa?o PCA com incorpora??o do K-Nearest Neighbour (K-NN) no processo de classifica??o. As experi?ncias para a abordagem proposta foram realizadas na base de dados multiespectral PolyU. Os resultados sugerem que a concatena??o demonstrou um bom desempenho. A an?lise deve ajudar a orientar um no campo de investiga??o recentemente em curso de Imagens Multiespectrais ou qualquer pessoa que possa estar a considerar a concep??o de um sistema fi?vel e preciso de Reconhecimento de Impress?es de Palma Multiespectrais.

Biographie:
Abubakar Sadiq Muhammad es profesor de la Escuela de Tecnolog?a del Estado de Kano, Nigeria. Tiene un m?ster y una licenciatura en Ingenier?a Inform?tica por la Universidad de Mevlana, Konya, Turqu?a, y la Universidad de Bayero, Kano, Nigeria. Sus principales ?reas de inter?s son: Biometr?a, procesamiento de im?genes y visi?n por ordenador.

Sommaire:
Abubakar Sadiq Muhammad ist Dozent an der School of Technology im Bundesstaat Kano, Nigeria. Er erwarb seinen M.Sc. und B.Eng. in Computertechnik an der Mevlana University, Konya, T?rkei und der Bayero University, Kano, Nigeria. Zu seinen Hauptinteressengebieten geh?ren: Biometrie, Bildverarbeitung, Computer Vision....