Data Science for Water Utilities - Prevos, Peter
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Résumé : 1. Introduction to Data Science 2. Basics of the R Language 3. Loading and Exploring Data 4. Descriptive Statistics 5. Visualising Data with ggplot2 6. Sharing Results 7. Managing Dirty Data 8. Analysing the Customer Experience 9. Basic Linear Regression 10. Clustering Customers to Define Segments 11. Working with Dates and Times 12. Detecting Outliers and Anomalies 13. Introduction to Machine Learning
Biographie:
Peter Prevos is a water engineer and social scientist who dabbles in magic....
Sommaire:
This addition to the Data Science Series introduces the principles of data science and the R language to the singular needs of water professionals. The book provides unique data and examples relevant to managing water utility and is sourced from the author's extensive experience....
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE