Effectuation entwickeln - Sterzel, Martin

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Résumé :
In diesem Open-Access-Buch wird ein Rahmenwerk entwickelt, das simulationsbezogene Untersuchungen von Effetcuation erm?glicht und gleichzeitig die Grundlage f?r die Entwicklung von gr?ndungsunterst?tzenden Entscheidungssystemen schafft. Es wird diskutiert, inwieweit effektuatives Lernen modelliert und algorithmisch interpretiert werden kann. Auf Basis der Vorstellung und kritischen Evaluierung aktueller Simulationsmodelle, die Effectuation abbilden, wird mit Hilfe von Methoden agentenbasierter Modellierung und des Reinforcement Learnings ein aggregiertes Modell entwickelt, das effektuatives Verhalten im Rahmen einer prototypischen Gr?ndungssituation erm?glicht. Die Ergebnisse zeigen, dass ein entrepreneurialer Agent in der Lage ist, effektuatives Verhalten zu erlernen. Leistungsunterschiede w?hrend des Lernens ergeben sich bei Ver?nderung seiner Umgebung. Der Erfolg des Agenten ist abh?ngig von der Verbindlichkeit potentieller Partner und Kunden. Weiterhin l?sst sich ein Lernerfolg feststellen, wenn der Agent das Affordable-Loss-Prinzip in Verbindung mit marktkonformem Verhalten anwendet. Mit dem entwickelten Modell k?nnen k?nftig, unter Einbeziehung des Entscheidungsverhaltens eines realen Entrepreneurs, weitere Untersuchungen zum effektuativen Lernverhalten durchgef?hrt werden.

Biographie:
Martin Sterzel arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gr?ndungsbetreuer an der Fakult?t Wirtschaftswissenschaften der Wests?chsischen Hochschule Zwickau. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Entrepreneurship.

Sommaire:
Martin Sterzel arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gr?ndungsbetreuer an der Fakult?t Wirtschaftswissenschaften der Wests?chsischen Hochschule Zwickau. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Entrepreneurship....