Datenanalyse mit Python - Wes McKinney

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Présentation Datenanalyse Mit Python de Wes McKinney Format Broché
- Livre Littérature Générale

Livre Littérature Générale - Wes Mckinney - 01/03/2023 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : Wes McKinney

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/03/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 556

Expédition : 999

Dimensions : 24.1 x 16.8 x 3.5

ISBN : 3960092113

Résumé :
Die erste Adresse f?r die Analyse von Daten mit Python

Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuf?hren
Mit Jupyter-Notebooks f?r alle Codebeispiele aus jedem Kapitel

Erfahren Sie alles ?ber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datens?tzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv l?sen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Begr?nder des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl f?r Datenanalysten, f?r die Python Neuland ist, als auch f?r Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verf?gbar.

Aus dem Inhalt:

Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell f?r das explorative Computing

Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen

Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein

Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenf?hren und Umformen von Daten

Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib

Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datens?tze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen

Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten

Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datens?tze

Biographie:
Wes McKinney, Mitbegr?nder und Chief Technology Officer von Voltron Data, ist ein aktives Mitglied der Python-Daten-Community und Verfechter der Verwendung von Python in der Datenanalyse, im Finanzwesen und bei statistischen Berechnungen. Der MIT-Absolvent ist au?erdem Mitglied des Projektmanagements f?r Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. Sp?ter war Wes Mitbegr?nder und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera ?bernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees f?r die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.

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Datenanalyse mit Python - Wes McKinney

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