Datenanalyse mit Python - McKinney, Wes

Format: Broché
556 pages

Note : 0

0 avis

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

52,55 €

Produit Neuf

Ou 13,14 € /mois

Livraison : 3,99 €
Livré entre le 28 et le 30 juillet

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Datenanalyse Mit Python Format Broché - Livre Littérature Générale

Note : 0 0 avis sur Datenanalyse Mit Python Format Broché - Livre Littérature Générale

Donnez votre avis et cumulez 5

Cumulez 5 en donnant votre avis

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Datenanalyse Mit Python Format Broché
- Livre Littérature Générale

Livre Littérature Générale - Mckinney, Wes - 01/03/2023 - Broché - Langue : Allemand

Auteur(s) : McKinney, WesEditeur : O'reillyLangue : AllemandParution : 01/03/2023Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 556Expédition : 999Dimensions : 24.1 x 16.8 x 3.5 ...

Auteur(s) : McKinney, Wes

Editeur : O'reilly

Langue : Allemand

Parution : 01/03/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 556

Expédition : 999

Dimensions : 24.1 x 16.8 x 3.5

Résumé :
Die erste Adresse f?r die Analyse von Daten mit Python

Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuf?hren
Mit Jupyter-Notebooks f?r alle Codebeispiele aus jedem Kapitel

Erfahren Sie alles ?ber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datens?tzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv l?sen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.

Geschrieben von Wes McKinney, dem Begr?nder des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl f?r Datenanalysten, f?r die Python Neuland ist, als auch f?r Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verf?gbar.

Aus dem Inhalt:

Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell f?r das explorative Computing

Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen

Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein

Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenf?hren und Umformen von Daten

Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib

Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datens?tze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen

Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten

Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datens?tze

Biographie:
Wes McKinney, Mitbegr?nder und Chief Technology Officer von Voltron Data, ist ein aktives Mitglied der Python-Daten-Community und Verfechter der Verwendung von Python in der Datenanalyse, im Finanzwesen und bei statistischen Berechnungen. Der MIT-Absolvent ist au?erdem Mitglied des Projektmanagements f?r Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. Sp?ter war Wes Mitbegr?nder und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera ?bernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees f?r die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Datenanalyse mit Python - McKinney, Wes

Avis sur Datenanalyse Mit Python Format Broché - Livre Littérature Générale

Présentation Datenanalyse Mit Python Format Broché - Livre Littérature Générale

Présentation Datenanalyse Mit Python Format Broché
- Livre Littérature Générale