Computational Intelligence in Logistik und Supply Chain Management - Dornberger, Rolf

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Résumé :
Das Buch zeigt komplexe Probleme in den Bereichen Logistik und Supply Chain Management und er?rtert fortschrittliche Methoden, insbesondere aus dem Bereich Computational Intelligence (CI), zu deren L?sung. Die ersten beiden Kapitel bieten allgemeine Einf?hrungen in die Logistik, das Lieferkettenmanagement und in die Computational Intelligence. Die folgenden Kapitel behandeln spezifische Bereiche der Logistik und des Supply Chain Managements und diskutieren L?sungsans?tze. In Kapitel 3 werden Probleme der Transportplanung, wie z. B. Arten von Vehicle Routing, betrachtet. In Kapitel 4 werden Probleme aus dem Bereich der Produktions- und Lagerverwaltung er?rtert. Kapitel 5 befasst sich mit Planungsaktivit?ten beim Scheduling. W?hrend in den Kapiteln 3 bis 5 eher Planungsprobleme auf operativer Ebene behandelt werden, geht es in Kapitel 6 um das strategische Problem der Gestaltung einer Lieferkette oder eines Netzwerks. Das letzte Kapitel gibt einen ?berblick ?ber akademische und kommerzielle Software und Informationssysteme f?r die diskutierten Anwendungen. Es scheint eine L?cke zu geben zwischen allgemeinen Lehrb?chern ?ber Logistik und Supply Chain Management und speziellerer Literatur, die sich mit Methoden der Computational Intelligence, des Operations Research usw. zur L?sung komplexer betrieblicher Probleme in diesen Bereichen befasst. F?r den Leser ist es oft schwierig, von einf?hrenden Texten ?ber Logistik und Supply Chain Management zu der anspruchsvollen Literatur ?ber die Anwendung fortgeschrittener Methoden ?berzugehen. Dieses Buch f?llt diese L?cke, indem es Beschreibungen der entsprechenden Probleme und geeignete Methoden zu ihrer L?sung auf dem neuesten Stand der Technik bereitstellt. Dieses Buch ist eine ?bersetzung einer deutschen Originalausgabe. Die ?bersetzung wurde mit Hilfe von k?nstlicher Intelligenz (maschinelle ?bersetzung durch den Dienst DeepL.com) erstellt. Eine anschlie?ende menschliche ?berarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt, so dass sich das Buch stilistisch anders liest als eine herk?mmliche ?bersetzung.

Biographie:
Thomas Hanne hat Diplomabschl?sse in Wirtschaftswissenschaften und Informatik und einen Doktortitel in Wirtschaftswissenschaften. Von 1999 bis 2007 arbeitete er am Fraunhofer-Institut f?r Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) als Wissenschaftler. Seitdem ist er Professor f?r Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz und seit 2012 Leiter des Kompetenzzentrums Systems Engineering. Thomas Hanne ist Autor von etwa 180 Zeitschriften- und Konferenzartikeln und Herausgeber mehrerer Zeitschriften und Sonderausgaben. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen multikriterielle Entscheidungsanalysen, evolution?re Algorithmen, Metaheuristiken, Optimierung, Simulation, Logistik und Supply Chain Management. Rolf Dornberger ist Leiter des Instituts f?r Wirtschaftsinformatik, Hochschule f?r Wirtschaft, Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW (seit 2007) und Leiter der Kompetenzzentren New Trends & Innovation (seit 2013) und Technology, Organization & People (seit 2014) und war Leiter des Kompetenzzentrums Systems Engineering (2006 - 2010). 2002 wurde er zum ausserordentlichen Professor und 2003 zum ordentlichen Professor f?r Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW bzw. an deren Vorg?ngerin, der Fachhochschule Solothurn, ernannt. Dar?ber hinaus war er Lehrbeauftragter und Gastprofessor an der Universit?t Stuttgart und an der Z?rcher Hochschule f?r Angewandte Wissenschaften. Bevor er an die Hochschule zur?ckkehrte, arbeitete er in der Industrie in verschiedenen Managementpositionen als Berater, IT-Verantwortlicher und leitender Forscher in verschiedenen Ingenieur-, Technologie- und IT-Unternehmen im Bereich Energieerzeugungssysteme und IT-L?sungen f?r die Luftfahrtbranche. Er besitzt einen Doktortitel (1998) und einen Diplomabschluss in Luft- und Raumfahrttechnik (1994). Zu seinen derzeitigen Forschungsinteressen geh?ren Computational Intelligence, Optimierung,Innovations- und Technologiemanagement sowie neue Trends und Innovationen....

Sommaire:

Einf?hrung in Logistik und Supply Chain Management.- Computational Intelligence.- Transportprobleme.- Bestandsplanung und Losgr??enbestimmung.- Scheduling.- Standortplanung und Netzwerkgestaltung.- Intelligente Software f?r die Logistik.