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Das Hidden-Markov-Modell - Zimmermann, Karl-Heinz

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      Avis sur Das Hidden - Markov - Modell de Zimmermann, Karl - Heinz Format Broché  - Livre Loisirs

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      Présentation Das Hidden - Markov - Modell de Zimmermann, Karl - Heinz Format Broché

       - Livre Loisirs

      Livre Loisirs - Zimmermann, Karl-Heinz - 01/10/2022 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Zimmermann, Karl-Heinz
    • Editeur : Springer-Verlag Gmbh
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/10/2022
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 80
    • Expédition : 117
    • Dimensions : 21.0 x 14.8 x 0.5
    • ISBN : 3662659670



    • Résumé :
      Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einf?hrung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.

      Damit k?nnen Probleme bew?ltigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.
      Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen haupts?chlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.
      In diesem B?chlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.
      Das Problem der Inferenz wird mit dem ber?hmten Viterbi-Algorithmus gel?st, und das Problem der Parametersch?tzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch)....

      Biographie:
      Dr. Karl-Heinz Zimmermann studierte Informatik und Mathematik an der Universit?t Erlangen-N?rnberg. Er promovierte dort in Theoretischer Informatik und habilitierte in Mathematik an der Universit?t Bayreuth. Er war Fulbright-Stipendiat an der Princeton Universit?t und Heisenberg-Stipendiat an der Universit?t Karlsruhe (TH). Er ist seit mehr als 25 Jahren Professor f?r Informatik an der Technischen Universit?t Hamburg und Autor von mehreren Forschungsmonographien sowie von ?ber 120 wissenschaftlichen Forschungspublikationen.

      ...

      Sommaire:
      Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einf?hrung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.

      Damit k?nnen Probleme bew?ltigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.
      Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen haupts?chlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.
      In diesem B?chlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.
      Das Problem der Inferenz wird mit dem ber?hmten Viterbi-Algorithmus gel?st, und das Problem der Parametersch?tzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch)....

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