R Data Analysis without Programming - David W. Gerbing
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Présentation R Data Analysis Without Programming Format Relié
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Résumé : The new edition of this innovative book prepares the readers to quickly analyse data and interpret statistical results using R. Professor Gerbing has developed lessR, which is a ground-breaking method in alleviating the challenges of R programming and extends R by removing the need for programming.
Sommaire:
1. R for Data Analysis. 2. Read and Write Data. 3. Manage Data. 4. Categorical Variables. 5. Continuous Variables. 6. Statistics. 7. Compare Two Samples. 8. Compare Multiple Samples. 9. Factorial Designs. 10. Correlation. 11. Regression Analysis. 12. Multiple Regression. 13. Categorical Regression Variables. 14. Causality. 15. Item and Factor Analysis. 16. References. 17. Index.
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