Personnaliser

OK

Mondial 2026 : 50? offerts* dès 499? d'achat sur les télévisions, vidéoprojecteurs et barres de son avec le code : TV50

En profiter

Nature in Silico - Haasl, Ryan J.

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

136,27 €

Produit Neuf

  • Ou 34,07 € /mois

    • Livraison à 0,01 €
    • Livré entre le 26 mai et le 2 juin
    Voir les modes de livraison

    RiaChristie

    PRO Vendeur favori

    4,9/5 sur + de 1 000 ventes

    Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9783030973803_dbm

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Nature In Silico de Haasl, Ryan J. Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Note : 0 0 avis sur Nature In Silico de Haasl, Ryan J. Format Relié  - Livre Littérature Générale

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Nature In Silico de Haasl, Ryan J. Format Relié

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Haasl, Ryan J. - 31/08/2022 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Haasl, Ryan J.
      • Editeur : Springer International Publishing
      • Langue : Anglais
      • Parution : 31/08/2022
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 332
      • Expédition : 664
      • Dimensions : 24.1 x 16.0 x 2.4
      • ISBN : 3030973808



      • Résumé :

        Dramatic advances in computing power enable simulation of DNA sequences generated by complex microevolutionary scenarios that include mutation, population structure, natural selection, meiotic recombination, demographic change, and explicit spatial geographies. Although retrospective, coalescent simulation is computationally efficient-and covered here-the primary focus of this book is forward-in-time simulation, which frees us to simulate a wider variety of realistic microevolutionary models. The book walks the reader through the development of a forward-in-time evolutionary simulator dubbed FORward Time simUlatioN Application (FORTUNA). The capacity of FORTUNA grows with each chapter through the addition of a new evolutionary factor to its code. Each chapter also reviews the relevant theory and links simulation results to key evolutionary insights. The book addresses visualization of results through development of R code and reference to more than 100 figures. All code discussedin the book is freely available, which the reader may use directly or modify to better suit his or her own research needs. Advanced undergraduate students, graduate students, and professional researchers will all benefit from this introduction to the increasingly important skill of population genetic simulation.
        ...

        Biographie:
        Ryan J. Haasl is an Associate Professor of Biology at the University of Wisconsin-Platteville. He holds an M.A. in Entomology from the University of Kansas and a Ph.D. in Genetics from the University of Wisconsin-Madison. His research focuses on the use of simulation and statistical computing to explore favorite topics such as natural selection targeting microsatellites, phylogenomics, and the consolidation of microevolutionary dynamics and macroevolutionary pattern. He is passionate about teaching genetics and evolutionary biology to undergraduate students and fostering public literacy in the biological sciences through outreach....

        Sommaire:
        Introduction and relevance.- Retrospective and prospective simulation.- Data structures and computational efficiency.- Mutation.- Population size and genetic drift.- Migration and population structure.- Meiotic recombination.- Natural selection.- Implementing all five factors simultaneously.- Modeling different life histories.- Spatially-explicit simulation.- Calculating summary statistics and visualization.- Approximate Bayesian computation: preliminaries.- Approximate Bayesian computation: implementation.- Comparing simulated genetic data to 1000 Genomes data.- The spread of the invasive species Japanese hops in the Upper Midwest, USA.

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com