

Introduction to Environmental Data Science - Hsieh, William W.
- Format: Relié
- 647 pages Voir le descriptif
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Présentation Introduction To Environmental Data Science Format Relié
- Livre Encyclopédies, DictionnairesAuteur(s) : Hsieh, William W.Editeur : Cambridge University PressLangue : AnglaisParution : 01/03/2023Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 647Expédition : 1328Dimensions : 24.8 x...
Résumé :
This book provides a comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers of environmental data science. A broad range of methods are covered together with the relevant background mathematics. End-of-chapter exercises and online data sets are included.
Biographie:
William W. Hsieh is a professor emeritus in the Department of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences at the University of British Columbia. Known as a pioneer in introducing machine learning to environmental science, he has written over 100 peer-reviewed journal papers on climate variability, machine learning, atmospheric science, oceanography, hydrology, and agricultural science. He is the author of the book Machine Learning Methods in the Environmental Sciences ( Cambridge University Press, 2009), the first single-authored textbook on machine learning for environmental scientists. Currently retired in Victoria, British Columbia, he enjoys growing organic vegetables.
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