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Présentation Artificial Intelligence In Earth Science Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - 01/04/2023 - Broché - Langue : Anglais

Editeur : Elsevier - Health Sciences Division

Langue : Anglais

Parution : 01/04/2023

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 430

Expédition : 894

Dimensions : 19.0 x 23.5 x 2.4

ISBN : 0323917372

Résumé :
Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges provides a comprehensive, step-by-step guide to AI workflows for solving problems in Earth Science. The book focuses on the most challenging problems in applying AI in Earth system sciences, such as training data preparation, model selection, hyperparameter tuning, model structure optimization, spatiotemporal generalization, transforming model results into products, and explaining trained models. In addition, it provides full-stack workflow tutorials to help walk readers through the whole process, regardless of previous AI experience. The book tackles the complexity of Earth system problems in AI engineering, fully guiding geoscientists who are planning to implement AI in their daily work.

Sommaire:

1. Introduction of artificial intelligence in Earth sciences

2. Machine learning for snow cover mapping

3. AI for sea ice forecasting

4. Deep learning for ocean mesoscale eddy detection

5. Artificial intelligence for plant disease recognition

6. Spatiotemporal attention ConvLSTM networks for predicting and physically interpreting wildfire spread

7. AI for physics-inspired hydrology modeling

8. Theory of spatiotemporal deep analogs and their application to solar forecasting

9. AI for improving ozone forecasting

10. AI for monitoring power plant emissions from space

11. AI for shrubland identification and mapping

12. Explainable AI for understanding ML-derived vegetation products

13. Satellite image classification using quantum machine learning

14. Provenance in earth AI

15. AI ethics for earth sciences

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Artificial Intelligence in Earth Science -

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