Linearization Methods for Stochastic Dynamic Systems - Leslaw Socha
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Avis sur Linearization Methods For Stochastic Dynamic Systems de Leslaw Socha Format Relié - Livre
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Présentation Linearization Methods For Stochastic Dynamic Systems de Leslaw Socha Format Relié
- Livre
Résumé :
For most cases of interest, exact solutions to nonlinear equations describing stochastic dynamical systems are not available. This book details the relatively simple and popular linearization techniques available, covering theory as well as application. It examines models with continuous external and parametric excitations, those that cover the majority of known approaches.
Sommaire:
Mathematical Preliminaries.- Moment Equations for Linear Stochastic Dynamic Systems (LSDS).- Moment Equations for Nonlinear Stochastic Dynamic Systems (NSDS).- Statistical Linearization of Stochastic Dynamic Systems Under External Excitations.- Equivalent Linearization of Stochastic Dynamic Systems Under External Excitation.- Nonlinearization Methods.- Linearization of Dynamic Systems with Stochastic Parametric Excitations.- Applications of Linearization Methods in Vibration Analysis of Stochastic Mechanical Structures.- Accuracy of Linearization Methods.
From the reviews: This book deals with numerous linearization techniques for stochastic dynamic systems. ... As a textbook, it can serve for both advanced undergraduate and graduate courses. ... At the end of each chapter one finds bibliographic references. ... The author provides a very valuable toolbox on the basic idea of statistical linearization methods. (Henri Schurz, Mathematical Reviews, Issue 2008 m)
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