Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Network Embedding de Cheng Yang Format Broché - Livre Loisirs

Note : 0 0 avis sur Network Embedding de Cheng Yang Format Broché - Livre Loisirs

Donnez votre avis et cumulez 5

Cumulez 5 en donnant votre avis

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Network Embedding de Cheng Yang Format Broché
- Livre Loisirs

Livre Loisirs - Cheng Yang - 01/03/2021 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Cheng Yang - Chuan Shi - Cunchao Tu - Maosong Sun - Zhiyuan Liu

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 244

Expédition : 464

Dimensions : 23.5 x 19.1 x 1.4

ISBN : 9783031004629

Résumé :
heterogeneous graphs. Further, the book introduces different applications of NE such as recommendation and information diffusion prediction. Finally, the book concludes the methods and applications and looks forward to the future directions.

Biographie:
Cheng Yang is an assistant professor in the School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, China. He received his B.E. and Ph.D. degrees in Computer Science from Tsinghua University in 2014 and 2019, respectively. His research interests include network representation learning, social computing, and natural language processing. He has published more than 20 papers in top-tier conferences and journals including AAAI, ACL, ACM TOIS, and IEEE TKDE.

Zhiyuan Liu is an associate professor in the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, China. He got his B.E. in 2006 and his Ph.D. in 2011 from the Depart ment of Computer Science and Technology, Tsinghua University. His research interests are natural language processing and social computation. He has published over 60 papers in international journals and conferences, including IJCAI, AAAI, ACL, and EMNLP, and received more than 10,000 citations according to Google Scholar.

Cunchao Tu is a postdoc in the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University. He got his B.E. and Ph.D. in 2013 and 2018 from the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University. His research interests include network represen tation learning, social computing, and legal intelligence. He has published over 20 papers in international journals and conferences including IEEE TKDE, AAAI, ACL, and EMNLP.

Chuan Shi is a professor in the School of Computer Sciences of Beijing University of Posts and Telecommunications. His main research interests include data mining, machine learning, and big data analysis. He has published more than 100 refereed papers, including top journals and conferences in data mining, such as IEEE TKDE, ACM TIST, KDD, WWW, AAAI, and IJCAI.

Maosong Sun is a professor of the Department of Computer Science and Technology, and the Executive Vice President of Institute of Artificial Intelligence at Tsinghua University. His research interests include natural language processing, internet intelligence, machine learning, social computing, and computational education. He was elected as a foreign member of the Academia Europaea in 2020. He has published more than 200 papers in top-tier conferences and journals and received more than 15,000 citations according to Google Scholar.

...

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Network Embedding - Cheng Yang

Avis sur Network Embedding de Cheng Yang Format Broché - Livre Loisirs

Présentation Network Embedding de Cheng Yang Format Broché - Livre Loisirs

Présentation Network Embedding de Cheng Yang Format Broché
- Livre Loisirs