Personnaliser

OK

Dynamic Robust Bootstrap for Linear Model Selection Using LTS - Bashar Talib

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Prix neuf 124,99 €

-14%

Qu'est-ce que le prix barré ?

C'est le prix de vente au public, fixé par l'éditeur ou l'importateur, pour le même article neuf.

En savoir plus

106,99 €

Occasion · Comme Neuf

  • Ou 26,75 € /mois

    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 16 et le 24 avril
    Voir les modes de livraison

    USAMedia

    PRO Vendeur favori

    4,6/5 sur + de 1 000 ventes

    Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus
    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    Retour

    Horaires

        Note :


        Avis sur Dynamic Robust Bootstrap For Linear Model Selection Using Lts de Bashar Talib Format Broché  - Livre Santé

        Note : 0 0 avis sur Dynamic Robust Bootstrap For Linear Model Selection Using Lts de Bashar Talib Format Broché  - Livre Santé

        Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


        Présentation Dynamic Robust Bootstrap For Linear Model Selection Using Lts de Bashar Talib Format Broché

         - Livre Santé

        Livre Santé - Bashar Talib - 01/07/2016 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Bashar Talib - Habshah Midi - Hassan Sami Uraibi
      • Editeur : Lap Lambert Academic Publishing
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/07/2016
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 152.0
      • ISBN : 3659909262



      • Résumé :
        The Ordinary Least Squares (OLS) method is often use to estimate the parameters of a linear model. Under certain assumptions, the OLS estimates are the best linear unbiased estimates. One of the important assumptions of the linear model is that the error terms are normally distributed. Unfortunately, many researchers are not aware that the performance of the OLS can be very poor when the data set for which one often makes a normal assumption, has a heavy-tailed distribution which may arise as a result of outliers. One way to deal with this problem is to use robust statistics which is less affected by the presence of outliers. Another possibility is to apply a bootstrap technique which does not rely on the normality assumption.In this book the use of bootstrap technique is emphasize. Unfortunately, many statistics practitioners are not aware of the fact that most of the classical bootstrap techniques are based on the OLS estimates which is sensitive to outliers. The problems are further complicated when the percentage of outliers in the bootstrap samples are greater than the percentage of outliers in the original sample....

        Détails de conformité du produit

        Consulter les détails de conformité de ce produit (

        Personne responsable dans l'UE

        )
        Le choixNeuf et occasion
        Minimum5% remboursés
        La sécuritéSatisfait ou remboursé
        Le service clientsÀ votre écoute
        LinkedinFacebookTwitterInstagramYoutubePinterestTiktok
        visavisa
        mastercardmastercard
        klarnaklarna
        paypalpaypal
        floafloa
        americanexpressamericanexpress
        Rakuten Logo
        • Rakuten Kobo
        • Rakuten TV
        • Rakuten Viber
        • Rakuten Viki
        • Plus de services
        • À propos de Rakuten
        Rakuten.com