Statistisches Methodenbuch - Pruscha, Helmut

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Résumé :
Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und ?kologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zun?chst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten ben?tigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgr?sse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivit?t in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schlie?t mit den Analysemethoden f?r Zeitreihen, die sowohl in der ?kologie als auch in der ?konomie wachsende Bedeutung gewinnen. Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert, die gr?sseren real-wissenschaftlichen Fallstudien entnommen sind, sowie durch Programmcodes erg?nzt, die in der Syntax der bekannten Statistikpakete Splus/R, SPSS oder SAS geschrieben sind. Awendern in den oben genannten Gebieten, die mit komplexeren Auswertungsproblemen konfrontiert sind, und die bis zur Feinanalyse ihrer Daten vordringen wollen wie Studenten und Dozenten in den Methodenwissenschaften (Mathematik, Statistik, Informatik) erhalten einen Einblick in die Fragestellungen und in die L?sungsangebote der Statistik und der sie unterst?tzenden Programmpakete.

Sommaire:
Grundbegriffe und Elementare Methoden.- Varianzanalyse.- Lineare Regressionsanalyse.- Kategoriale Datenanalyse.- Nichtlineare, nichtparametrische Regression.- MANOVA und Diskriminanzanalyse.- Hauptkomponenten- und Faktoranalyse.- Clusteranalyse.- Zeitreihenanalyse.

Aus den Rezensionen: Der Text umfasst verschiedene wichtige Bereiche der Statistik. ... Dem Titel entsprechend integriert der Autor zudem Programmcode in den Text. Die Fallstudien werden im Anhang mit ... kurzer Erkl?rung vorgestellt und im Text an geeigneter Stelle als Anwendungsbeispiele angef?hrt. ... Jedoch erscheint ... f?r statistisch weniger vorgebildete Leser das Hinzuziehen eines eher spezialisierten und ausf?hrlicheren Textes f?r die jeweils aktuelle Fragestellung angeraten. (R. Schlittgen, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1080, S. 31) . ... Mit Hilfe von sehr anschaulichen Fallbeispielen gelingt es dem Autor, das sehr breite Methodenspektrum vertiefend und stets verst?ndlich zu behandeln. ... Erw?hnenswert sind die vorbildlich dokumentierten Fallstudien im Anhang. Jede Fallstudie wird kurz beschrieben, wobei auch auf die Urheber und weiterf?hrende Literatur hingewiesen wird. ... kann ... uneingeschr?nkt empfohlen werden. Die Ausf?hrungen sind pr?zise, sehr strukturiert, gut lesbar und werden durch zahlreiche Beispiele unterst?tzt. Zudem enth?lt das Buch einen umfassenden Schlagwortindex, es eignet sich daher nicht zuletzt auch aufgrund der klaren Strukturierung als gutes Nachschlagewerk ... (Matthias Meyer, in: OR News Gesellschaft f?r Operations Research, 2006, S. 53f)