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Parallel and Distributed Map Merging and Localization - Carlos Sagüés

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        Avis sur Parallel And Distributed Map Merging And Localization de Carlos Sagüés Format Broché  - Livre Littérature Générale

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        Présentation Parallel And Distributed Map Merging And Localization de Carlos Sagüés Format Broché

         - Livre Littérature Générale

        Livre Littérature Générale - Carlos Sagüés - 01/11/2015 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Carlos Sagüés - Rosario Aragues - Youcef Mezouar
      • Editeur : Springer International Publishing Ag
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/11/2015
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 124
      • Expédition : 201
      • Dimensions : 23.5 x 15.5 x 0.8
      • ISBN : 9783319258843



      • Résumé :
        This work examines the challenges of distributed map merging and localization in multi-robot systems, which enables robots to acquire the knowledge of their surroundings needed to carry out coordinated tasks. After identifying the main issues associated with this problem, each chapter introduces a different distributed strategy for solving them. In addition to presenting a review of distributed algorithms for perception in localization and map merging, the text also provides the reader with the necessary tools for proposing new solutions to problems of multi-robot perception, as well as other interesting topics related to multi-robot scenarios. The coverage is largely self-contained, supported by numerous explanations and demonstrations, although references for further study are also supplied. The reader will not require any prior background knowledge, other than a basic understanding of mathematics at a graduate-student level.

        Sommaire:

        Introduction.-?Distributed Data Association.-?Distributed Localization.-?Map Merging.-?Real Experiments.-?Conclusions.-?Appendix A: Averaging Algorithms and Metropolis Weights.-?Appendix B: Auxiliary Results for Distributed Localization.

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