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Présentation Dynamic Time Series Models Using R - Inla Format Relié
- Livre

Livre - Raman, Balaji - 01/08/2022 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Raman, Balaji - Ravishanker, Nalini - Soyer, Refik

Editeur : Chapman And Hall/Crc

Langue : Anglais

Parution : 01/08/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 298.0

Expédition : 755

Dimensions : 26.6 x 18.5 x 2.1

ISBN : 9780367654276

Résumé :
This Book is the outcome of a joint effort to systematically describe the use of R-INLA for analysing time series and showcasing the code and description by several examples. This book introduces the underpinnings of R-INLA and the tools needed for modelling different types of time series using an approximate Bayesian framework....

Biographie:

Nalini Ravishanker is a professor in the Department of Statistics at the University of Connecticut, Storrs, USA.

Balaji Raman is a statistician at Cogitaas AVA, Mumbai, India.

Refik Soyer is a professor in the Department of Decision Sciences at The George Washington University, Washington D.C., USA.

Sommaire:
Preface. 1. Bayesian Analysis. 2. A Review of INLA. 3. Modeling Univariate Time Series. 4. More Topics on DLMs with R-INLA. 5. Modeling Time Series with Exogenous Predictors. 6. Structural Time Series Decomposition using R-INLA. 7. Hierarchical DLM. 8. INLA for Multivariate Dynamic Models. 9. Modeling Binary Time Series. 10. Modeling Count Time Series. 11. Modeling Stochastic Volatility. 12. Comparison of R-INLA to Other Bayesian Alternatives. 13. Resources for the User.

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Dynamic Time Series Models using R-INLA - Raman, Balaji

Avis sur Dynamic Time Series Models Using R - Inla Format Relié - Livre

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