Modélisation et commande prédictive des systèmes complexes -
- Format: Broché Voir le descriptif
Vous en avez un à vendre ?
Vendez-le-vôtre
- Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
- Récupérez le produit directement chez le vendeur
- Rakuten vous rembourse en cas de problème
Gratuit et sans engagement
Félicitations !
Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !
TROUVER UN MAGASIN
Retour
Avis sur Modélisation Et Commande Prédictive Des Systèmes Complexes Format Broché - Livre
0 avis sur Modélisation Et Commande Prédictive Des Systèmes Complexes Format Broché - Livre
Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.
Présentation Modélisation Et Commande Prédictive Des Systèmes Complexes Format Broché
- Livre
Résumé :
Le travail pr?sent? dans cet ouvrage a port? d'une part sur la mod?lisation et l'identification des syst?mes lin?aires et non lin?aires SISO et MIMO et d'autre part sur la synth?se des algorithmes de commande pr?dictive ? base des mod?les multivariables (MPC MIMO) et non lin?aires (NMPC). Dans la premi?re partie on a propos? deux nouveaux mod?les ? complexit? param?triques r?duite intitul?es ARX-Laguerre et ARX-Laguerre MIMO et trois nouvelles repr?sentations des syst?mes non lin?aires ? complexit? r?duite intitul?es multimod?le Laguerre, multimod?le ARX-Laguerre et multimod?le ARX-Laguerre MIMO. Les mod?les monovariable ARX-Laguerre et multivariable ARX-Laguerre MIMO sont obtenu en d?composant les coefficients respectivement des mod?les ARX et ARX MIMO sur des bases orthonormales et ind?pendantes de Laguerre et les mod?les non lin?aires sont obtenus en d?composant les coefficients du multimod?le FIR, du multimod?le ARX et du multimod?le ARX MIMO sur des bases orthonormales et ind?pendantes de Laguerre. Les mod?les ? complexit? param?trique r?duite sont utilis?s pour synth?tiser des algorithmes de commande pr?dictive classique, adaptative et tol?rante aux d?fauts.
Biographie:
Abdelkader Mbarek a obtenu son dipl?me d??tudes approfondies (DEA) en automatique et productique de l?ESSTT, Universit? de Tunis en 2001, son doctorat de l'ENIT, Universit? Tunis El Manar en 2008 et son habilitation universitaire de l?Universit? de Monastir en 2020. Il est maintenant maitre-assistant en g?nie ?lectrique ? l'ENIM.
Sommaire:
Le travail pr?sent? dans cet ouvrage a port? d'une part sur la mod?lisation et l'identification des syst?mes lin?aires et non lin?aires SISO et MIMO et d'autre part sur la synth?se des algorithmes de commande pr?dictive ? base des mod?les multivariables (MPC MIMO) et non lin?aires (NMPC). Dans la premi?re partie on a propos? deux nouveaux mod?les ? complexit? param?triques r?duite intitul?es ARX-Laguerre et ARX-Laguerre MIMO et trois nouvelles repr?sentations des syst?mes non lin?aires ? complexit? r?duite intitul?es multimod?le Laguerre, multimod?le ARX-Laguerre et multimod?le ARX-Laguerre MIMO. Les mod?les monovariable ARX-Laguerre et multivariable ARX-Laguerre MIMO sont obtenu en d?composant les coefficients respectivement des mod?les ARX et ARX MIMO sur des bases orthonormales et ind?pendantes de Laguerre et les mod?les non lin?aires sont obtenus en d?composant les coefficients du multimod?le FIR, du multimod?le ARX et du multimod?le ARX MIMO sur des bases orthonormales et ind?pendantes de Laguerre. Les mod?les ? complexit? param?trique r?duite sont utilis?s pour synth?tiser des algorithmes de commande pr?dictive classique, adaptative et tol?rante aux d?fauts....