Deep Natural Language Processing - Jochen Hirschle
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Présentation Deep Natural Language Processing de Jochen Hirschle Format Livre - CD
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Résumé :
- Von der logistischen Regression ?ber Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verst?ndlich mit textbasierten Erkl?rungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausf?hrliche Python-Code-Erl?uterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verst?ndliche Einf?hrung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bew?hrter und neuerer NLP-Ans?tze und f?hrt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von W?rtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur ?bersetzung und f?r Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, ?bersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen....
Biographie:
Dr. Jochen Hirschle ist IT-Trainer und Consultant f?r Machine Learning und Deep Learning in Braunschweig. Er ist erfahrener Programmierer in Python und Java und war als Wissenschaftler und Dozent an den Universit?ten in K?ln, Innsbruck und Frankfurt t?tig. Er kennt die Fallstricke der statistischen Datenanalyse und die Tricks maschinellen Lernens aus seiner langj?hrigen Praxis und er wei?, wie sich komplexe Sachverhalte einfach erkl?ren lassen.
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