Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché

Machine Learning for Auditors - Sekar, Maris

Format: Broché

Note : 0

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

Filtrer par :

63,64 €

Produit Neuf

Ou 15,91 € /mois

Livraison : 3,99 €
Livré entre le 24 et le 30 juillet

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,8/5 sur + de 1 000 ventes

Voir le détail de l'annonce

Nos autres offres

89,73 €

Produit Neuf

Ou 22,43 € /mois

En savoir plus
- Livraison à 0,01 €
- Livré entre le 25 juillet et le 6 août
Voir les modes de livraison
RiaChristie

PRO

4,9/5 sur + de 1 000 ventes

Contacter le vendeur

Afficher la description de l'annonce

Brand new, In English, Fast shipping from London, UK; Tout neuf, en anglais, expédition rapide depuis Londres, Royaume-Uni;ria9781484280508_dbm

Voir le détail de l'annonce

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis

Donnez votre avis sur ce produit

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Sekar, Maris - 31/01/2022 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Sekar, Maris

Editeur : Apress

Langue : Anglais

Parution : 31/01/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 260

Expédition : 496

Dimensions : 25.4 x 17.8 x 1.5

ISBN : 9781484280508

Résumé :
Use artificial intelligence (AI) techniques to build tools for auditing your organization. This is a practical book with implementation recipes that demystify AI, ML, and data science and their roles as applied to auditing. You will learn about data analysis techniques that will help you gain insights into your data and become a better data storyteller. The guidance in this book around applying artificial intelligence in support of audit investigations helps you gain credibility and trust with your internal and external clients. A systematic process to verify your findings is also discussed to ensure the accuracy of your findings.

Machine Learning for Auditors provides an emphasis on domain knowledge over complex data science know how that enables you to think like a data scientist. The book helps you achieve the objectives of safeguarding the confidentiality, integrity, and availability of your organizational assets. Data science does not need to be an intimidating concept for audit managers and directors. With the knowledge in this book, you can leverage simple concepts that are beyond mere buzz words to practice innovation in your team. You can build your credibility and trust with your internal and external clients by understanding the data that drives your organization.

What You Will Learn

Understand the role of auditors as trusted advisors Perform exploratory data analysis to gain a deeper understanding of your organization Build machine learning predictive models that detect fraudulent vendor payments and expenses Integrate data analytics with existing and new technologies Leverage storytelling to communicate and validate your findings effectively Apply practical implementation use cases within your organization

Who This Book Is For

AI Auditing is for internal auditors who are looking to use data analytics and data science to better understand their organizational data. It is for auditors interested in implementing predictive and prescriptive analytics in support of better decision making and risk-based testing of your organizational processes.

...

Biographie:
?Maris Sekar is a professional computer engineer, Certified Information Systems Auditor (ISACA), and Senior Data Scientist (Data Science Council of America). He has a passion for using storytelling to communicate on high-risk items within an organization to enable better decision making and drive operational efficiencies. He has cross-functional work experience in various domains such as risk management, data analysis and strategy, and has functioned as a subject matter expert in organizations such as PricewaterhouseCoopers LLP, Shell Canada Ltd., and TC Energy. Maris' love for data has motivated him to win awards, write LinkedIn articles, and publish two papers with IEEE on applied machine learning and data science....

Sommaire:

Part I. Trusted Advisors

1. Three Lines of Defense

2. Common Audit Challenges

3. Existing Solutions

4. Data Analytics

5. Analytics Structure & Environment

Part II. Understanding Artificial Intelligence

6. Introduction to AI, Data Science, and Machine Learning

7. Myths and Misconceptions

8. Trust, but Verify

9. Machine Learning Fundamentals

10. Data Lakes

11. Leveraging the Cloud

12. SCADA and Operational Technology

Part III. Storytelling

13. What is Storytelling?

14. Why Storytelling?

15. When to Use Storytelling

16. Types of Visualizations

17. Effective Stories

18. Storytelling Tools

19. Storytelling in Auditing

Part IV. Implementation Recipes

20. How to Use the Recipes

21. Fraud and Anomaly Detection

22. Access Management

23. Project Management

24. Data Exploration

25. Vendor Duplicate Payments

26. CAATs 2.0

27. Log Analysis

28. Concluding Remarks

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Machine Learning for Auditors - Sekar, Maris

Avis sur Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché - Livre Informatique

Présentation Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché - Livre Informatique

Présentation Machine Learning For Auditors de Sekar, Maris Format Broché
- Livre Informatique