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Text und Data Mining - Brockmeyer, Henning

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        Présentation Text Und Data Mining Format Broché

         - Livre Droit

        Livre Droit - Brockmeyer, Henning - 01/04/2022 - Broché - Langue : Allemand

        . .

      • Auteur(s) : Brockmeyer, Henning
      • Editeur : Verlag C.H. Beck Gmbh & Co. Kg
      • Langue : Allemand
      • Parution : 01/04/2022
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 253.0
      • Expédition : 348
      • Dimensions : 22.3 x 14.2 x 15.0
      • ISBN : 9783406789052



      • Résumé :
        Zum Werk Weltweit werden t?glich gro?e Datenbest?nde erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenh?nge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres m?glich, weshalb er sich im Rahmen der computergest?tzten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird schlagwortartig abh?ngig von der auszuwertenden Datengrundlage als Text und Data Mining bezeichnet. Anwenderinnen und Anwender des Text und Data Mining stehen regelm??ig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das f?r die computergest?tzte Auswertung relevante Vervielf?ltigungsrecht haben. Die Europ?ische Union hat im Rahmen der Richtlinie ?ber den digitalen Binnenmarkt Vorgaben f?r den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat. Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechts?konomische Folgen f?r alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist. Vorteile auf einen Blick

        • Analyse der bisherigen und der neuen urheberrechtlichen Regelung in Deutschland
        • Analyse der europ?ischen Vorgaben
        • ?berblick ?ber Regelungsalternativen in anderen Rechtsordnungen
        Zielgruppe F?r Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum aus anderen Disziplinen.

        Sommaire:
        Zum Werk
        Weltweit werden t?glich gro?e Datenbest?nde erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenh?nge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres m?glich, weshalb er sich im Rahmen der computergest?tzten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird schlagwortartig abh?ngig von der auszuwertenden Datengrundlage als Text und Data Mining bezeichnet.
        Anwenderinnen und Anwender des Text und Data Mining stehen regelm??ig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das f?r die computergest?tzte Auswertung relevante Vervielf?ltigungsrecht haben.
        Die Europ?ische Union hat im Rahmen der Richtlinie ?ber den digitalen Binnenmarkt Vorgaben f?r den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat.
        Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechts?konomische Folgen f?r alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist.

        Vorteile auf einen Blick

        • Analyse der bisherigen und der neuen urheberrechtlichen Regelung in Deutschland
        • Analyse der europ?ischen Vorgaben
        • ?berblick ?ber Regelungsalternativen in anderen Rechtsordnungen

        Zielgruppe
        F?r Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum aus anderen Disziplinen....

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