Archiving Strategies For Evolutionary Multi-Objective Optimization Algorithms Format Broché

Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms - Hernández, Carlos

Format: Broché
248 pages

Note : 0

0 avis

Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

24,89 €

Produit Neuf

Livraison : 0,00 €
Livré entre le 4 et le 7 août

Voir les modes de livraison

PRO Vendeur favori

4,6/5 sur 209 ventes

Livre de poche,Expédition depuis la Chine; Livraison sous 8-12 jours

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché - Livre Informatique

Donnez votre avis et cumulez 5

Cumulez 5 en donnant votre avis

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché
- Livre Informatique

Livre Informatique - Hernández, Carlos - 01/01/2022 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Hernández, Carlos - Schütze, OliverEditeur : Springer International PublishingLangue : AnglaisParution : 01/01/2022Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de pages : 248Expédition :...

Auteur(s) : Hernández, Carlos - Schütze, Oliver

Editeur : Springer International Publishing

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 248

Expédition : 382

Dimensions : 23.5 x 15.5 x 1.4

Résumé :

This book presents an overview of archiving strategies developed over the last years by the authors that deal with suitable approximations of the sets of optimal and nearly optimal solutions of multi-objective optimization problems by means of stochastic search algorithms. All presented archivers are analyzed with respect to the approximation qualities of the limit archives that they generate and the upper bounds of the archive sizes. The convergence analysis will be done using a very broad framework that involves all existing stochastic search algorithms and that will only use minimal assumptions on the process to generate new candidate solutions. All of the presented archivers can effortlessly be coupled with any set-based multi-objective search algorithm such as multi-objective evolutionary algorithms, and the resulting hybrid method takes over the convergence properties of the chosen archiver. This book hence targets at all algorithm designers and practitioners in the fieldof multi-objective optimization.

Sommaire:
Introduction.- Multi-objective Optimization.- The Framework.- Computing the Entire Pareto Front.- Computing Gap Free Pareto Fronts.- Using Archivers within MOEAs.- Test Problems.

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms - Hernández, Carlos

Avis sur Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché - Livre Informatique

Présentation Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché - Livre Informatique

Présentation Archiving Strategies For Evolutionary Multi - Objective Optimization Algorithms Format Broché
- Livre Informatique