Détection des bords d'une image RM à l'aide d'un algorithme morphologique - Hagargi, Padmanjali A.

. .

Résumé :
Les bords d?finissent les fronti?res entre les r?gions d'une image, ce qui facilite la segmentation et la reconnaissance des objets. Ils peuvent montrer o? les ombres tombent dans une image ou tout autre changement distinct dans l'intensit? d'une image. Les contours d'une image se forment en raison des variations de certaines propri?t?s physiques, comme l'?clairage et les ombres de la surface, la g?om?trie (orientation et profondeur) et la r?flectance des objets dans la sc?ne. On peut donc dire que les points de contour repr?sentent certaines caract?ristiques d'une sc?ne. Des bords nets peuvent montrer o? les ombres tombent dans une image ou tout autre changement distinct dans l'intensit? d'une image. Le processus d'extraction de ces points caract?ristiques est appel? d?tection des bords. Cette caract?ristique joue un r?le important dans les m?thodes d'identification d'objets utilis?es en vision industrielle, en segmentation d'images, en reconstruction 3D et dans les syst?mes de traitement d'images d'un bord. Les d?tecteurs de bords morphologiques impliquent de simples op?rations d'addition/soustraction et des op?rations max/min. ?tant donn? que des d?tecteurs d'ar?tes diff?rents fonctionnent mieux dans des conditions diff?rentes, il serait id?al d'avoir un algorithme qui utilise plusieurs d?tecteurs d'ar?tes, en appliquant chacun d'eux lorsque les conditions de la sc?ne sont les plus id?ales pour sa m?thode de d?tection. Afin de cr?er...

Biographie:
Dr. Padmanjali A Hagargi, Au?erordentlicher Professor, Abteilung CSE, SVERI&apos...