Apache Spark - Développez En Python Pour Le Big Data de Saby Nastasia Format Beau livre

Apache Spark - Développez En Python Pour Le Big Data - Saby Nastasia

Collection: Expert It
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Avis sur Apache Spark - Développez En Python Pour Le Big Data de Saby Nastasia Format Beau livre - Livre Informatique

Note : 4 1 avis sur Apache Spark - Développez En Python Pour Le Big Data de Saby Nastasia Format Beau livre - Livre Informatique

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Note : 4 Excellent livre

par Aboubakar (Voir ses avis) le 05/07/2025

C'est un excellent livre qui couvre une bonne partie des fonctionalités de PySpark. C'est une bonne introduction pour ce qui seront amenés à utilser ce framework

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Livre Informatique - Saby Nastasia - 11/01/2022 - Beau livre

Auteur(s) : Saby Nastasia

Editeur : Editions Eni

Collection : Expert It

Parution : 11/01/2022

Nombre de pages : 308

Expédition : 480

Dimensions : 21.2 x 17.4 x 1.6

ISBN : 9782409033780

Résumé :
Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique. Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework.

Biographie:
Nastasia Saby est ingénieur en Machine Learning. Après avoir débuté sa carrière en tant que développeuse back-end, elle a suivi la révolution de la data et s'est notamment spécialisée dans le développement avec le framework Apache Spark. Elle est aujourd'hui experte de la mise en production de systèmes prédictifs dans le domaine du streaming. Conférencière et rédactrice d'articles de blog, elle aime partager son savoir au plus grand nombre.

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