Werde ein Data Head - Gutman, Alex J.

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Résumé :
Fundierte Datenkompetenz f?r den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse - Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science, Statistik und Machine Learning wirklich verstehen - Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise anhand klarer, gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele - Es schlie?t die Kommunikationsl?cke zwischen Data Scientists, F?hrungskr?ften und all denjenigen, die t?glich mit Daten umgehen m?ssen Auch wenn Sie von Haus aus kein Data Scientist sind, im Job aber viel mit Daten zu tun haben: Mit diesem Buch werden Sie zu einem echten Data Head. Der kompakte Datenanalyse-Leitfaden gibt F?hrungskr?ften, Quereinsteigern und all denen, die h?ufig mit Data Scientists zusammenarbeiten, das Wissen, die Fachsprache und die n?tigen Werkzeuge an die Hand, um informiert und kritisch ?ber die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Nach der Lekt?re dieses Buchs k?nnen Sie Projekte aus den Bereichen Data Science, Statistik und Machine Learning beurteilen und aktiv mitgestalten - auch ohne einen technischen Background. Alex Gutman und Jordan Goldmeier veranschaulichen unterhaltsam und verst?ndlich die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher, gut nachvollziehbarer Beispiele, Denk?bungen und Analogien. - Bauen Sie Ihre Datenkompetenz deutlich aus und erfahren Sie, wie Sie mit Daten argumentieren - Lernen Sie statistisches Denken und verstehen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Entwickeln Sie ein intuitives Verst?ndnis von un?berwachtem Lernen, Regression, Klassifikation und Textanalyse - Vermeiden Sie h?ufige Fallstricke bei der Interpretation von Daten - Verstehen Sie, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und k?nstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat - Entwickeln Sie ein mentales Grundger?st aus zentralen Data-Science-Konzepten, um geplante Datenprojekte Ihres Unternehmens kritisch hinterfragen zu k?nnen...

Biographie:
Alex J. Gutman ist Data Scientist, Unternehmenstrainer und Accredited Professional Statistician?. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf statistischem und maschinellem Lernen, und er verf?gt ?ber umfangreiche Erfahrungen als Data Scientist f?r das US-Verteidigungsministerium und zwei Fortune-50-Unternehmen. Seinen Doktortitel in angewandter Mathematik erhielt er vom Air Force Institute of Technology. Jordan Goldmeier ist ein international anerkannter Analytik- und Datenvisualisierungs-Experte, Autor und Redner. Er wurde sieben Mal mit dem Microsoft Most Valuable Professional Award ausgezeichnet und hat Mitglieder von Pentagon und Fortune-500-Unternehmen in Analytik unterrichtet. Er ist Autor der B?cher Advanced Excel Essentials und Dashboards for Excel....

Sommaire:
Fundierte Datenkompetenz f?r den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse

- Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science, Statistik und Machine Learning wirklich verstehen

- Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise anhand klarer, gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele

- Es schlie?t die Kommunikationsl?cke zwischen Data Scientists, F?hrungskr?ften und all denjenigen, die t?glich mit Daten umgehen m?ssen

Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden f?r das Verst?ndnis von Datenanalyse am Arbeitsplatz. Alex Gutman und Jordan Goldmeier l?ften den Vorhang der Data Science und geben Ihnen die Sprache und die Werkzeuge an die Hand, die Sie ben?tigen, um informiert mitreden zu k?nnen, kritisch ?ber die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Dank dieses Buchs kann jede:r ein Data Head werden und aktiv an Data Science, Statistik und Machine Learning teilnehmen - auch ohne einen technischen Background.

In diesem unterhaltsamen und gut verst?ndlichen Buch werden die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher Beispiele und Analogien veranschaulicht. Sie lernen statistisches Denken, das Vermeiden h?ufiger Fallstricke bei der Interpretation von Daten, und Sie erfahren, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und k?nstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen konkret mit Daten arbeiten, F?hrungskraft oder angehender Data Scientist sind, zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie ein echter Data Head werden....