Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis -
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Avis sur Assessing Covid - 19 And Other Pandemics And Epidemics Using Computational Modelling And Data Analysis Format Relié - Livre Littérature Générale
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Biographie:
Prediction of care for patients in a Covid-19 pandemic situation based on haematological parameters.- Chapter 12 Bioinformatics in Diagnosis of Covid-19.- Chapter 13 Predicting the Covid-19 Morbidity Outspread and Mortality Using Deep Learning Techniques.- Chapter 14 LSTM -CNN Deep learning Based Hybrid system for real time COVID-19 data analysis and prediction using Twitter data.- Chapter 15 An intelligent tool to support diagnosis of Covid-19 by texture analysis of computerized tomography x-ray images and machine learning.- Chapter 16 Analysis of Blockchain Backed Covid19 Data.- Chapter 17 Intelligent systems for dengue, chikungunya and zika temporal and spatio-temporal forecasting a contribution and a brief review.- Chapter 18 Machine learning approaches for temporal and spatio-temporal Covid-19 forecasting a brief review and a contribution.- Chapter 19 Image Reconstruction for COVID-19 using Multi-frequency Electrical Impedance Tomography....
Sommaire:
Diverse techniques applied for effective diagnosis of COVID 19.- Chapter 4 A Review on Detection of Covid-19 Patients using Deep Learning Techniques.-Chapter 5 Internet of Health Things (IoHT) for COVID 19.- Chapter 6 Diagnosis for COVID-19.- Chapter 7 IoT in Combating Covid 19 Pandemics Lessons for Developing Countries.- Chapter 8 Machine learning approaches for COVID 19 pandemic.- Chapter 9 Smart sensing for COVID 19 Pandemic.- Chapter 10 eHealth, mHealth and Telemedicine for COVID-19 pandemic.- Chapter 11 ...
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