Deep Learning Techniques For Iot Security And Privacy Format Relié

Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy - Abdel-Basset, Mohamed

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Présentation Deep Learning Techniques For Iot Security And Privacy Format Relié
- Livre Informatique

Livre Informatique - Abdel-Basset, Mohamed - 01/12/2021 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Abdel-Basset, Mohamed - Ding, Weiping - Hawash, Hossam - Moustafa, Nour

Editeur : Springer International Publishing Ag

Langue : Anglais

Parution : 01/12/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 280

Expédition : 588

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 2.1

ISBN : 9783030890247

Résumé :
This book states that the major aim audience are people who have some familiarity with Internet of things (IoT) but interested to get a comprehensive interpretation of the role of deep Learning in maintaining the security and privacy of IoT. A reader should be friendly with Python and the basics of machine learning and deep learning. Interpretation of statistics and probability theory will be a plus but is not certainly vital for identifying most of the book's material.

Sommaire:

Chapter 1, Conceptualization of Security, Forensics, and Privacy of Internet of Things.- Chapter 2, Internet of Things, Preliminaries and Foundations.- Chapter 3, Internet of Things Security Requirements, Threats, Countermeasures.- Chapter 4, Digital Forensics in Internet of Things.- Chapter 5, Supervised Deep Learning for Secure Internet of Things.- Chapter 6, Unsupervised Deep Learning for Secure Internet of Things.- Chapter 7, Semi-supervised Deep Learning for Secure Internet of Things.- Chapter 8, Reinforcement Learning for Secure Internet of Things.- Chapter 9, Federated Learning for Privacy-Preserving Internet of Things.- Chapter 10, Challenges, Opportunities, and Future Prospects.

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