Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques - Lespinats, Sylvain
- Format: Relié
- 292 pages Voir le descriptif
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Présentation Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques Format Relié
- Livre InformatiqueAuteur(s) : Lespinats, Sylvain - Dutykh, Denys - Colange, BenoitEditeur : Springer International Publishing AgLangue : AnglaisParution : 01/12/2021Format : Moyen, de 350g à 1kgNombre de...
Résumé : 1 Data science context.- ...
Biographie:
...
Sommaire:
1.1 Data in a metric space.- 1.1.1 Measuring dissimilarities and similarities .- 1.1.2 Neighbourhood ranks.- 1.1.3 Embedding space notations.- 1.1.4 Multidimensional data .- 1.1.5 Sequence data.- 1.1.6 Network data.- 1.1.7 A few multidimensional datasets .- 1.2 Automated tasks.- 1.2.1 Underlying distribution.- 1.2.2 Category identification.- 1.2.3 Data manifold analysis.- 1.2.4 Model learning.- 1.2.5 Regression.- 1.3 Visual exploration.- 1.3.1 Human in the loop using graphic variables.- 1.3.2 Spatialization and Gestalt principles.- 1.3.3 Scatter plots.- 1.3.4 Parallel coordinates.- 1.3.5 Colour coding.- 1.3.6 Multiple coordinated views and visual interaction.- 1.3.7 Graph drawing.- 2 Intrinsic dimensionality.- 2.1 Curse of dimensionality.- 2.1.1 Data sparsity.- 2.1.2 Norm concentration.- 2.2 ID estimation.- 2.2.1 Covariance-based approaches.- 2.2.2 Fractal approaches.- 2.2.3 Towards local estimation.- 2.3 TIDLE ...
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE