Machine Learning de Alexander Jung Format Relié

Machine Learning - Alexander Jung

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Présentation Machine Learning de Alexander Jung Format Relié
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Livre Informatique - Alexander Jung - 01/01/2022 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Alexander Jung

Editeur : Springer Singapore

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 232

Expédition : 518

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 1.9

ISBN : 9789811681929

Résumé :

Machine learning (ML) has become a commonplace element in our everyday lives and a standard tool for many fields of science and engineering. To make optimal use of ML, it is essential to understand its underlying principles.

This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle. This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generating phenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions.

The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms of data, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.

The book's three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range of concepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservation as well as explainability amount tospecific design choices for the model, data, and loss of a ML method.

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Biographie:

Alexander Jung is Assistant Professor of Machine Learning at the Department of Computer Science, Aalto University where he leads the research group Machine Learning for Big Data. His courses on machine learning, artificial intelligence, and convex optimization are among the most popular courses offered at Aalto University. He received a Best Student Paper Award at the premium signal processing conference IEEE ICASSP in 2011, an Amazon Web Services Machine Learning Award in 2018, and was elected as Teacher of the Year by the Department of Computer Science in 2018. He serves as an Associate Editor for the IEEE Signal Processing Letters.

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Sommaire:

Alexander Jung ist Professor f?r maschinelles Lernen am Institut f?r Computer Science der Aalto-Universit?t, wo er die Forschungsgruppe Maschinelles Lernen f?r Big Data leitet. Seine Kurse ?ber maschinelles Lernen, k?nstliche Intelligenz und konvexe Optimierung geh?ren zu den beliebtesten Kursen an der Aalto-Universit?t. Er erhielt 2011 einen Best Student Paper Award auf der Premium-Signalverarbeitungskonferenz IEEE ICASSP, 2018 einen Amazon Web Services Machine Learning Award und wurde 2018 zum Computer Science - Teacher of the Year gew?hlt. Er ist Associate Editor f?r die IEEE Signal Processing Letters und Editorial Board Member des Springer Journals Machine Learning.

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