Service client à l'écoute et une politique de retour sans tracas - Livraison des USA en 3 a 4 semaines (2 mois si circonstances exceptionnelles) - La plupart de nos titres sont en anglais, sauf indication contraire. N'hésitez pas à nous envoyer un e-... Voir plus

Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à

Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
Récupérez le produit directement chez le vendeur
Rakuten vous rembourse en cas de problème

Terminer ma commande

Gratuit et sans engagement

Félicitations !

Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

TROUVER UN MAGASIN

Adresse

Retour

Horaires

Note :

Avis sur Machine Learning de Alexander Jung Format Relié - Livre Informatique

Note : 0 0 avis sur Machine Learning de Alexander Jung Format Relié - Livre Informatique

Donnez votre avis et cumulez 5

Cumulez 5 en donnant votre avis

Votre note * : 1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 Veuillez donner une note au produit

Le titre de votre avis* : Saisissez un titre

Quelques conseils :

Donnez le ton de votre avis, résumez-le en quelques mots qui apparaîtront comme le titre de votre avis.

Votre avis* : (40 caractères minimum) Saisissez un avis

Quelques conseils :

N'hésitez pas à mettre en avant les caractéristiques de ce produit, n'oubliez pas de mentionner ses avantages et/ou ses défauts éventuels. Décrivez précisément, argumentez, soyez convaincant !

Annuler

Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.

Produits similaires

Présentation Machine Learning de Alexander Jung Format Relié
- Livre Informatique

Livre Informatique - Alexander Jung - 01/01/2022 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Alexander Jung

Editeur : Springer Singapore

Langue : Anglais

Parution : 01/01/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 232

Expédition : 518

Dimensions : 24.1 x 16.0 x 1.9

ISBN : 9789811681929

Résumé :

Machine learning (ML) has become a commonplace element in our everyday lives and a standard tool for many fields of science and engineering. To make optimal use of ML, it is essential to understand its underlying principles.

This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle. This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generating phenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions.

The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms of data, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.

The book's three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range of concepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservation as well as explainability amount tospecific design choices for the model, data, and loss of a ML method.

...

Biographie:

Alexander Jung is Assistant Professor of Machine Learning at the Department of Computer Science, Aalto University where he leads the research group Machine Learning for Big Data. His courses on machine learning, artificial intelligence, and convex optimization are among the most popular courses offered at Aalto University. He received a Best Student Paper Award at the premium signal processing conference IEEE ICASSP in 2011, an Amazon Web Services Machine Learning Award in 2018, and was elected as Teacher of the Year by the Department of Computer Science in 2018. He serves as an Associate Editor for the IEEE Signal Processing Letters.

...

Sommaire:

...

Détails de conformité du produit

Consulter les détails de conformité de ce produit (

Personne responsable dans l'UE

)

Machine Learning - Alexander Jung

Avis sur Machine Learning de Alexander Jung Format Relié - Livre Informatique

Présentation Machine Learning de Alexander Jung Format Relié - Livre Informatique

Présentation Machine Learning de Alexander Jung Format Relié
- Livre Informatique