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Data Science mit AWS - Antje Barth

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      Avis sur Data Science Mit Aws de Antje Barth Format Broché  - Livre Littérature Générale

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      Présentation Data Science Mit Aws de Antje Barth Format Broché

       - Livre Littérature Générale

      Livre Littérature Générale - Antje Barth - 01/03/2022 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Antje Barth - Chris Fregly
    • Editeur : O'reilly
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/03/2022
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 548
    • Expédition : 992
    • Dimensions : 23.8 x 16.7 x 4.3
    • ISBN : 3960091842



    • Résumé :
      Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Realisieren Sie Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud

      • Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch
      • Das Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis
      • Es deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab
      • Mit Best Practices f?r alle Aspekte der Modellerstellung einschlie?lich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps

      Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verst?ndlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend f?r Ihre ML-Projekte einsetzen.

      Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline b?ndeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erl?utert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren k?nnen.

      Biographie:
      Chris Fregly ist Principal Developer Advocate f?r KI und Machine Learning bei AWS in San Francisco. Er spricht regelm??ig auf Konferenzen auf der ganzen Welt zu KI und Machine Learning, unter anderem bei der O'Reilly AI Superstream Series. Zuvor hat er PipelineAI gegr?ndet, war Solutions Engineer bei Databricks und Software Engineer bei Netflix. In den letzten zehn Jahren hat er sich auf den Aufbau von KI- und Machine-Learning-Pipelines mit AWS konzentriert.

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