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Livre Informatique - Chen, Yuxin - 01/10/2021 - Broché - Langue : Anglais

Auteur(s) : Chen, Yuxin - Chi, Yuejie - Fan, Jianqing - Ma, Cong

Editeur : Now Publishers

Langue : Anglais

Parution : 01/10/2021

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 254.0

Expédition : 395

Dimensions : 23.4 x 15.6 x 1.4

ISBN : 9781680838961

Résumé :
In contemporary science and engineering applications, the volume of available data is growing at an enormous rate. Spectral methods have emerged as a simple yet surprisingly effective approach for extracting information from massive, noisy and incomplete data. A diverse array of applications have been found in machine learning, imaging science, financial and econometric modeling, and signal processing. This monograph presents a systematic, yet accessible introduction to spectral methods from a modern statistical perspective, highlighting their algorithmic implications in diverse large-scale applications. The authors provide a unified and comprehensive treatment that establishes the theoretical underpinnings for spectral methods, particularly through a statistical lens. Building on years of research experience in the field, the authors present a powerful framework, called leave-one-out analysis, that proves effective and versatile for delivering fine-grained performance guarantees for a variety of problems. This book is essential reading for all students, researchers and practitioners working in Data Science....

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