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Data Science in der Praxis - Tom Alby

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      Avis sur Data Science In Der Praxis de Tom Alby Format Broché  - Livre Informatique

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      Présentation Data Science In Der Praxis de Tom Alby Format Broché

       - Livre Informatique

      Livre Informatique - Tom Alby - 01/03/2022 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Tom Alby
    • Editeur : Rheinwerk Verlag Gmbh
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/03/2022
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 360
    • Expédition : 668
    • Dimensions : 23.0 x 17.8 x 2.2
    • ISBN : 3836284626



    • Résumé :

      Der ideale Einstieg in Data Science f?r Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie f?r Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen k?nnen, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschl?gigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einf?hrung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugeh?riger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zug?nglich machen.
      Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchf?hrung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
      Mit vielen Beispielen, Hinweisen f?r den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.

      Aus dem Inhalt:

      • Erste Schritte mit R und RStudio
      • Grundbegriffe der Statistik
      • Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren
      • k-Means Clustering
      • Lineare und nichtlineare Regression
      • Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung
      • Tipps und Werkzeuge f?r alle Projektphasen
      • Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen
      • KI und Maschinelles Lernen einsetzen
      • Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsf?lle
      • Machine Learning: Modelle richtig trainieren

      ...

      Biographie:
      Tom Alby ist Chief Digital Transformation Officer bei dem Kreditversicherer ?Euler Hermes? f?r Deutschland, ?sterreich und die Schweiz. Er unterrichtet Datenanalyse als Lehrbeauftragter an der Hochschule f?r Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW).

      Sommaire:

      Der ideale Einstieg in Data Science f?r Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie bekommen hier den Rundumblick, den Sie f?r Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen k?nnen, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschl?gigen Analysemethoden kennen, bekommen eine Einf?hrung in die Programmiersprache R und erfahren, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugeh?riger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zug?nglich machen.
      Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchf?hrung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen.
      Mit vielen Beispielen, Hinweisen f?r den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.

      Aus dem Inhalt:

      • Erste Schritte mit R und RStudio
      • Grundbegriffe der Statistik
      • Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren
      • k-Means Clustering
      • Lineare und nichtlineare Regression
      • Vorhersagen, Clustering, Klassifizierung
      • Tipps und Werkzeuge f?r alle Projektphasen
      • Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen
      • KI und Maschinelles Lernen einsetzen
      • Anomalieerkennung, Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsf?lle
      • Machine Learning: Modelle richtig trainieren

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