Memory and the Computational Brain - Adam Philip King
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Résumé :
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Biographie:
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Sommaire:
Preface. 1. Information. 2. Bayesian Updating. 3. Functions. 4. Representations. 5. Symbols. 6. Procedures. 7. Computation. 8. Architectures. 9. Data Structures. 10. Computing with Neurons. 11. The Nature of Learning. 12. Learning Time and Space. 13. The Modularity of Learning. 14. Dead Reckoning in a Neural Network. 15. Neural Models of Interval Timing. 16. The Molecular Basis of Memory. References. Glossary. Index.
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