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      Présentation Statistik de Toni C. Stocker Format Broché

       - Livre

      Livre - Toni C. Stocker - 01/01/2017 - Broché - Langue : Allemand

      . .

    • Auteur(s) : Toni C. Stocker - Ingo Steinke
    • Editeur : De Gruyter Oldenbourg
    • Langue : Allemand
    • Parution : 01/01/2017
    • Format : Moyen, de 350g à 1kg
    • Nombre de pages : 700
    • Expédition : 1158
    • Dimensions : 24.1 x 17.2 x 4.5
    • ISBN : 3110353881



    • Résumé :
      In nahezu allen empirisch orientierten Wissenschaften nehmen statistische Methoden zur Auswertung und Interpretation von Daten einen unverzichtbaren Platz ein. Diese stellen nicht nur wegen ihrer teils erheblichen Komplexit?t, sondern h?ufig auch aufgrund unzureichender Grundkenntnisse potenzieller Anwender eine gro?e Verst?ndnish?rde dar. Das vorliegende Lehrbuch tr?gt diesem Umstand Rechnung und bietet eine sehr ausf?hrliche Einf?hrung in die mathematisch-methodischen Grundlagen des Faches Statistik. Zum einen geschieht dies durch eine tief gehende Behandlung zahlreicher Standardthemen, zum anderen durch Hinzunahme von Themen und Aspekten, die trotz ihrer N?tzlichkeit und Wichtigkeit h?ufig vernachl?ssigt oder g?nzlich unbehandelt bleiben. Besonderer Wert wurde auf eine integrierte und in sich konsistente Darstellung und Ausdeutung der drei eng miteinander verbundenen Teile Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik gelegt. Insgesamt wird mit diesem Buch eine solide Grundlage geschaffen, die auch einen nahtlosen ?bergang zu m?glichen weiterf?hrenden Lehrveranstaltungen im quantitativen Bereich sicherstellt.

      Biographie:
      Dr. Toni Stocker; Dr. Ingo Steinke (Universit?t Mannheim)

      Sommaire:
      1 Einf?hrung 2 Grundbegriffe und Notation 3 Beschreibung empirischer Verteilungen 4 Beschreibung empirischer Zusammenh?nge 5 Wahrscheinlichkeiten und Ereignisse 6 Charakterisierung stochastischer Verteilungen 7 Charakterisierung stochastischer Zusammenh?nge 8 Statistische Probleme und ihre Modellierung 9 Sch?tzen 10 Testen 11 Das einfache lineare Regressionsmodell 12 Einf?hrung in das multiple lineare Regressionsmodell

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