Probabilistic Machine Learning de Kevin P. Murphy Format Relié

Probabilistic Machine Learning - Kevin P. Murphy

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Livre Informatique - Kevin P. Murphy - 01/03/2022 - Relié - Langue : Anglais

Auteur(s) : Kevin P. Murphy

Editeur : Mit Press Ltd

Langue : Anglais

Parution : 01/03/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 944.0

Expédition : 1558

Dimensions : 23.3 x 20.8 x 3.7

ISBN : 0262046822

Résumé :
A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.

This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation.
...

Biographie:
s 2012 book, Machine Learning: A Probabilistic Perspective. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developments in the field since 2012, most notably deep learning. In addition, the new book is accompanied by online Python code, using libraries such as scikit-learn, JAX, PyTorch, and Tensorflow, which can be used to reproduce nearly all the figures...

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