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Semisupervised Learning for Computational Linguistics - Abney, Steven

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        Présentation Semisupervised Learning For Computational Linguistics de Abney, Steven Format Relié

         - Livre Économie

        Livre Économie - Abney, Steven - 01/09/2007 - Relié - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Abney, Steven
      • Editeur : Chapman And Hall/Crc
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/09/2007
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 324
      • Expédition : 609
      • Dimensions : 24.0 x 16.1 x 2.2
      • ISBN : 9781584885597



      • Résumé :
        Introduction. Self-Training and Co-Training. Applications of Self-Training and Co-Training. Classification. Mathematics for Boundary-Oriented Methods. Boundary-Oriented Methods. Clustering. Generative Models. Agreement Constraints. Propagation Methods. Mathematics for Spectral Methods. Spectral Methods. Bibliography. Index....

        Biographie:
        Abney, Steven...

        Sommaire:
        This book provides a broad, accessible treatment of the theory and linguistic applications of semisupervised methods. It presents a brief history of the field before moving on to discuss well-known natural language processing methods, such as self-training and co-training. It then centers on machine learning techniques, including the boundary-oriented methods of perceptrons, boosting, SVMs, and the null-category noise model. In addition, the book covers clustering, the EM algorithm, related generative methods, and agreement methods. It concludes with the graph-based method of label propagation as well as a detailed discussion of spectral methods....

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