Data, Methods and Theory in the Organizational Sciences -

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Livre Économie - 01/02/2022 - Relié - Langue : Anglais

Editeur : Routledge

Langue : Anglais

Parution : 01/02/2022

Format : Moyen, de 350g à 1kg

Nombre de pages : 384

Expédition : 680

Dimensions : 23.5 x 15.7 x 2.5

ISBN : 9780367857707

Résumé :
..

Biographie:

Kevin R. Murphy is Professor Emeritus at the University of Limerick, Ireland. He is a former SIOP President and Editor of the Journal of Applied Psychology, and has been published in areas ranging from performance appraisal and psychometrics to honesty in the workplace.

Sommaire:

Part 1: Data 1. Organizational Data and its Implications for Research and Theory 2. Using Other Peoples' Data: Implications of Reliance on Meta-analysis and Archival Data 3. Data sharing and Data Integrity 4. Using Data in Organizations Part 2: Methods 5. Evaluating data 6. Organic Data and the Design of Studies 7. Surviving the Statistical Arms Race Part 3: Theory 8. How do Theories in the Behavioral and Social Sciences Emerge, Develop and Decline?: The Evolution of Politics Perceptions Theory 9. The Data Revolution and the Interplay Between Theory and Data 10. Scholarly Course Corrections Needed to Advance Organizational Science: Field Tests of Theory-based Deductions are Long Overdue Part 4: Implications for Organizational Science 11. The Research Environment: Opportunities and Obstacles for Advancing Organizational Science 12. Training (and Retraining) in Data, Methods, and Theory in the Organizational Sciences 13. Rebuilding Relationships between Data, Method, and Theories: How the Scientific Method Can Help

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