Fonctions invexes généralisées et optimisation vectorielle - Radjef, Mohammed Said

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Résumé :
Dans les probl?mes invexes, on exige de consid?rer une m?me fonction eta pour les fonctions objectifs et contraintes. En raison de cette restriction, diverses difficult?s sont rencontr?es dans les applications li?es aux conditions d'optimalit? et ? la dualit?. Pour am?liorer cette situation, dans ce livre, l'invexit? par rapport ? diff?rentes fonctions (eta-i) est propos?e pour ?tudier les conditions d'optimalit? et la dualit? pour des probl?mes de programmation non lin?aire et multi-objectifs. Sous l'hypoth?se de cette invexit? g?n?ralis?e ou de ses extensions, de nouvelles conditions n?cessaires et suffisantes de type Kuhn-Tucker (Fritz-John), des caract?risations des solutions et plusieurs r?sultats de dualit? sont obtenus pour des probl?mes non-lin?aires et multi-objectifs (non)-diff?rentiables avec contraintes d'in?galit?. Plusieurs exemples sont donn?s pour illustrer les r?sultats d'optimalit? obtenus qui g?n?ralisent et ?tendent des r?sultats connus dans ce domaine. Le contenu de cette ?tude devrait ?tre accessible, utilisable et utile aux ?tudiants, aux chercheurs et aux praticiens dans les domaines de la RO, l'optimisation, les math?matiques appliqu?es, l'ing?nierie etc....

Biographie:
Docteur en Math?matiques (Recherche Op?rationnelle), Ma?tre de Conf?rences ? l'universit? de B?jaia et pr?sident du comit? scientifique du d?partement d'Informatique. Ses domaines d'int?r?t et de recherche sont la convexit? g?n?ralis?e, la programmation multi-objectifs, la th?orie des jeux et la th?orie des graphes....