Personnaliser

OK
Time Series Modelling Format Relié

Time Series Modelling -

Note : 0

0 avis
  • Soyez le premier à donner un avis

Vous en avez un à vendre ?

Vendez-le-vôtre

174,99 €

Produit Neuf

  • Ou 43,75 € /mois

    • En savoir plus
    • Livraison : 25,00 €
    • Livré entre le 15 et le 20 mai
    Voir les modes de livraison

    Kelindo

    PRO Vendeur favori

    4,8/5 sur + de 1 000 ventes

    Apres acceptation de la commande, le delai moyen d'expedition depuis le Japon est de 48 heures. Le delai moyen de livraison est de 3 a 4 semaines. En cas de circonstances exceptionnelles, les delais peuvent s'etendre jusqu'à 2 mois.

    Publicité
     
    Vous avez choisi le retrait chez le vendeur à
    • Payez directement sur Rakuten (CB, PayPal, 4xCB...)
    • Récupérez le produit directement chez le vendeur
    • Rakuten vous rembourse en cas de problème
    Terminer ma commande

    Gratuit et sans engagement

    Félicitations !

    Nous sommes heureux de vous compter parmi nos membres du Club Rakuten !

    En savoir plus

    TROUVER UN MAGASIN

      Retour

      Horaires

          Note :


          Avis sur Time Series Modelling Format Relié  - Livre

          Note : 0 0 avis sur Time Series Modelling Format Relié  - Livre

          Les avis publiés font l'objet d'un contrôle automatisé de Rakuten.


          Présentation Time Series Modelling Format Relié

           - Livre

          Livre - 01/09/2021 - Relié - Langue : Anglais

          . .

        • Editeur : Mdpi Ag
        • Langue : Anglais
        • Parution : 01/09/2021
        • Format : Moyen, de 350g à 1kg
        • Nombre de pages : 372
        • Expédition : 1131
        • Dimensions : 25.0 x 17.5 x 2.8
        • ISBN : 3036521216



          • Résumé :
          The analysis and modeling of time series is of the utmost importance in various fields of application. This Special Issue is a collection of articles on a wide range of topics, covering stochastic models for time series as well as methods for their analysis, univariate and multivariate time series, real-valued and discrete-valued time series, applications of time series methods to forecasting and statistical process control, and software implementations of methods and models for time series. The proposed approaches and concepts are thoroughly discussed and illustrated with several real-world data examples.