Multivariate Exponential Families: A Concise Guide to Statistical Inference - Kamps, Udo
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Présentation Multivariate Exponential Families: A Concise Guide To Statistical Inference de Kamps, Udo Format Broché
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Résumé :
This book provides a concise introduction to exponential families. Parametric families of probability distributions and their properties are extensively studied in the literature on statistical modeling and inference. Exponential families of distributions comprise density functions of a particular form, which enables general assertions and leads to nice features. With a focus on parameter estimation and hypotheses testing, the text introduces the reader to distributional and statistical properties of multivariate and multiparameter exponential families along with a variety of detailed examples. The material is widely self-contained and written in a mathematical setting. It may serve both as a concise, mathematically rigorous course on exponential families in a systematic structure and as an introduction to Mathematical Statistics restricted to the use of exponential families.
Biographie:
Stefan Bedbur has a postdoctoral position at the Chair in Statistics, RWTH Aachen University, where he was awarded the honorary title RWTH Lecturer in 2020.
Sommaire: Introduction.- Parametrizations and Basic Properties.- Distributional and Statistical Properties.- Parameter Estimation.- Hypotheses Testing.- Exemplary Multivariate Applications.
Détails de conformité du produit
Personne responsable dans l'UE