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Text Analysis in Python for Social Scientists - Dirk Hovy

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        Présentation Text Analysis In Python For Social Scientists de Dirk Hovy Format Broché

         - Livre

        Livre - Dirk Hovy - 01/03/2022 - Broché - Langue : Anglais

        . .

      • Auteur(s) : Dirk Hovy
      • Editeur : Cambridge University Press
      • Langue : Anglais
      • Parution : 01/03/2022
      • Format : Moyen, de 350g à 1kg
      • Nombre de pages : 102.0
      • Expédition : 162
      • Dimensions : 22.5 x 14.7 x 0.7
      • ISBN : 1108958508



      • Résumé :
        This Element provides the working social scientist with an overview of the most common methods for text classification, an intuition of their applicability, and Python code to execute them. It covers both the ethical foundations of such work as well as the emerging potential of neural network methods.

        Sommaire:
        1. Introduction; 2. Ethics, Fairness, and Bias; 3. Classification; 4. Text as Input; 5. Labels; 6. Train-Dev-Test; 7. Performance Metrics; 8. Comparison and Significance Testing; 9. Overfitting and Regularization; 10. Model Selection and Other Classifiers; 11. Model Bias; 12. Feature Selection; 13. Structured Prediction; 14. Neural Networks Background; 15. Neural Architectures and Models.

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