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Econométrie Non Paramétrique - Ahamada Ibrahim

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      Avis sur Econométrie Non Paramétrique de Ahamada Ibrahim Format Broché  - Livre Économie

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      Présentation Econométrie Non Paramétrique de Ahamada Ibrahim Format Broché

       - Livre Économie

      Livre Économie - Ahamada Ibrahim - 22/10/2008 - Broché

      . .

    • Auteur(s) : Ahamada Ibrahim - Flachaire Emmanuel
    • Editeur : Economica
    • Collection : Corpus Economie
    • Parution : 22/10/2008
    • Nombre de pages : 141
    • Nombre de livres : 1
    • Expédition : 365
    • Dimensions : 25.5 x 19.5 x 1
    • ISBN : 9782717856149



    • Résumé :
      Les méthodes d'estimation non-paramétrique et semi-paramétrique ont suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années. En économétrie, elles permettent une plus grande flexibilité dans le choix des modèles de régression. Opposées dans un premier temps à l'économétrie classique, ces techniques se sont finalement avérées lui être fortement complémentaires, pouvant légitimer le choix d'un modèle paramétrique. Cet ouvrage présente une introduction accessible à ces méthodes (noyau, polynômes locaux, splines, ondelettes, modèles de mélanges). Conçu comme un ouvrage pédagogique illustré de plusieurs applications, l'accent est mis sur la compréhension des méthodes, les intuitions sous-jacentes et la mise en ¿uvre en pratique. Il s'adresse aux étudiants en sciences économiques et en gestion, aux élèves des écoles d'ingénieurs et de commerce, ainsi qu'aux professionnels et praticiens de l'économétrie.

      Biographie:
      Ibrahim Ahamada, maître de Conférences à l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, est membre du Centre d'Economie de la Sorbonne et de l'Ecole d'Economie de Paris. Emmanuel Flachaire, professeur à l'Université d'Aix-Marseille III, est membre du GREQAM et de l'Ecole d'Economie de Paris.

      Sommaire:
      ["Estimation d'une densité par la Méthode du Noyau","Régression Simple : les Polynômes Locaux","Régression Simple : les Splines","Régression Simple : les Ondelettes","Régression Multiple : Modèles Semi-Paramétriques","Modèles de Mélange"]

      © Notice établie par DECITRE, libraire

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